阅读体验十分愉悦，适合数据分析入门！

今天终于将hfda(书名简称）看完了，读完hfda后，我脑中可以回想的名词有：散点图，直方图，线性规划，线性回归，均方根，数据处理，关系数据库，假设检验，启发式分析，对照实验，合理的假设，数据可视化，方差，均值，主观概率，贝叶斯概率，R，Excel。
上面这些名称，有些理解的比较深刻（平时会遇到），有些理解的不够深刻，因为平时的生活和工作中没有遇到。但是，以后如果遇见，也会觉得这些概念亲切，这也就足够了。这两本书的联系还是比较大的，内容有呼应，写得很简单。推荐作为数据处理相关工作的入门书籍。具体这两本书的阅读顺序，个人觉得没有多大关系，读者们可以评直觉和兴趣决定。
接下来，需要将数据分析运用到实战中了，早就迫不及待了，吼吼~~

记录一下读此书的背景
本人是IT民工，平时很忙，一般抽晚上和周末阅读。从2012年12月1日分以来到今天（2012年12月25日），先后看了《Head First Statistics》（后面简称hfs）和这本书。为什么会读两本书呢？因为最近本人想转型，前面提到了本人是IT民工，主要开发公司内部的研发支撑系统，感觉不是个人兴趣所在。由于工作原因，接触到了数据分析挖掘领域，感到有兴趣(从读书时代，我就喜欢将数学理论应用到实践中），所以抽业余时间学习相关内容，希望不久的将来可以转型进入数据分析挖掘领域，做相关系统开发。