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刚看了一些 觉得真是不错。豆瓣书评仅作读书笔记用。

咨询是解决问题。解决问题分为四个步骤：构架、设计、整合、解释。
全书分为8章，前5章针对上面这四个步骤；后面3章讲述一些通用技能，包括团队管理、客户管理和自我管理。

第一章 架构——厘清问题

首先是构架，也就是对问题进行结构化分析。流程是 以事实为基础、利用结构化的框架创造初始假设；数据的收集和分析；证明或证伪假设。

关键点：结构化的分析问题，其实是自顶向下的分解问题。 结构化的原则是MECE，也就是分解的模块之间相互独立、选择性穷尽。通过上述方法，可以构建问题的逻辑树。

在对问题分解之后，需要做的是进行假设。假设的好处是树立一个明确的靶子，帮助证明或者证伪；若没有一个明确的假设而分散自己的思维遐想，容易走偏路子。

建立假设的几条原则： 在一次会议上解决问题 《--- 预先做好准备； 准备好之后进行头脑风暴； 问题不会永远是问题；在干净的屋子进行（也就是每个人都要放开思想，虚心听取别人的意见，回答别人的问题，随时愿意放弃自己的想法，并做好记录）； 抓住问题的本质，从问题的表象看问题的本质。

这里的假设实际是一闪念的解决方案。也就是灵感。

对于这种假设，首先要初始化检验。 quick and dirty test， 简称QDT

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第二章 设计分析方法

再有了最初假设，也就是最初解决方案之后，需要使用基于数据的分析方法对其进行分析。 尤其在经验尚不充足的时候，尤其需要以事实为检验依据。
分析有多种方法，在假设检验后，项目经理会对分析进行规划，决定所要采取的分析方法和相关的责任人。项目组会会包括以下内容：所要完成的任务，在什么地方能找到相关的数据、最终产品的可能面貌。

分析方法：发现关键驱动因素；关注大画面；不要想煮沸整个海洋；让解决方案来找你（在无法建立最初假设时，可以从分析着手寻找解决方案）。

如何缩短决策周期： 让假设决定分析方法（以直觉驱动分析）；理顺分析的优先顺序；忘却绝对的精确；确定困难问题的范围（边分析，边缩小范围）

设计分析方法的输出是一个工作计划，计划针对问题进行。对每个问题，以列出以下内容：最初假设；分析方法列表；数据；数据来源；最终产品面貌；负责人；交付日期。

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第三章 收集数据
目前的问题不在于找不到数据，而是数据过多。因此，找到1~2个关键数字的价值，比研究全部的数据更有用。
收集数据时的三个原则：1） 事实是可依赖的；2）寻找，总能有发现；3）高效研究数据存在秘诀，年报、异常现象和最好的商业实践。