入门级的统计学习参考

非常简单的英语，非常简单的数学基础，没有数学公式，有大量的R代码，有非常浅显的机器学习的应用实例，例如垃圾邮件识别，邮件重要性排序，pv预估等等；有一些简单的模型的介绍，例如logistic regression，线性回归，多项式回归等等；有一些基础的机器学习概念的介绍，例如交叉验证和正规化，非常适合机器学习初学者，前提是，你需要一点R语言的基础。