评《Machine Learning for Hackers》

很基础的一本书，看得出作者是一个实践之上的人，凡涉及到复杂的理论推导，一律略去，告诉读者，可以去哪里找到详细的数学推导。然后具体介绍如何应用这些算法模型来解决具体的实际问题。涉及到了垃圾邮件识别（分类），邮件排序（分类），pv预估（回归），密码破译（优化），美国参议院投票倾向分析（聚类），推荐系统，社交网络分析（图算法）等等 具体问题。
而用到的模型基本比较基础，线性回归，logistic regression，朴素贝叶斯，knn，svm等等。