如果是在读研究生或者数学很牛逼或者誓死要在机器学习的方向从事工作,那你可以在有时间的情况下研读此书否则,还是找些比较适合工程的书吧因为这本书涉及到得数学真的不基础,且看:如果是非数学系专业或者非研究生学历,很少机会会接触到矩阵论(不是线性代数)由于作者假定读者有非常好的统计理论知识,所以涉及到的部分证明过于简要,以至于很容易不知所云个人感悟,无涉其他!
在这种情况下,可以: 1. 带着你读此书的问题去查询其他相关的文献 2. 硬着头皮反复研读,抓住主线,然后在有余力的情况下,再交叉其他相关文献和工作实践,必有所悟! 我个人是走的第二条线,个人理解是本书作者更希望读者能借此书理解统计学习的基本概念、基本方法和基本的主线,尤其是广义线性模型,如果过于深入细节公式反而会导致只见树木不见森林。
同感,觉得证明部分写的好简略,而我的数学基础也不是特别的好,所以看的迷迷糊糊= =求哪里有一些详细的证明可以看看?