《统计学习基础》读后感：一点儿都不基础

有人给我推荐这本书的时候说，有了这本书，就不再需要其他的机器学习教材了。
入手这本书的接下来两个月，我与教材中艰深的统计推断、矩阵、数值算法、凸优化等数学知识展开艰苦的斗争。于是我明白了何谓”不需要其他的机器学习教材“：准确地说，是其他的教材都不需要了；一本书涵盖了我两年所学全部的研究生课程知识。
这本书默认读者拥有非常完备的计算机数学知识，已经掌握机器学习技术，而且编程能力极强（否则无法理解书中模型的数值解法）。然后，本书将机器学习技术在统计和数值优化的意义上重新阐释，让读者理解本质和内在联系，掌握这类问题的基本思路（最小化预测风险+模型正则化），为希望在科研道路上发展的读者打下了坚实的基础。
这便是书名的由来。

祝学运昌盛。