一本简洁、务实且易上手的数据科学家养成秘籍

如果想要系统的学习机器学习算法，就别翻这本书了。
这本书是为那些看完统计学习方法这类偏理论书籍，但依然不知道怎么下手写代码解决实际问题的新手准备的；
这本书是为那些学会了几个机器学习算法就自诩掌握机器学习和数据挖掘的脑残小白准备的；
这本书是为有一定编程经验，想快速进入数据挖掘领域的开发工程师们准备的；
真实的数据挖掘工作中，数据科学家90%以上的时间投入在分析商业问题、解读和清洗数据、设计和选择特征、模型评估这个loop中，这些是决定模型效果的关键，而使用算法进行训练和预测，通常情况下一两行代码即可搞定。
本书的实例在一定程度上体现了真实工作中的这些内容，比较务实；此外得益于scipy和scikit-learn强大的功能，实例代码非常简洁，易于上手操练。
对于想进入数据挖掘领域折腾的同学，翻翻这本书，打开python控制台，试着写一二十行代码去解决一个具体的分类问题，这大抵可以消除你对机器学习各种高大上的心理障碍了。
有志于玩大数据的同学们，快行动起来吧！