大数据量的入门指导 -- 从学院到实战

学习了多年的编程、做了多年的项目，数据库也用了多年。但是从数据量、并发用户数方面，一直考虑较少，所做项目大多是面向特定机构、特定用户。这本书可以看作是关于Web2.0项目DB方面的一个指导用书。

第一篇共5章，平淡如水，MySQL基础、架构、存储引擎、权限及备份，和一般的学院派书籍介绍无异。
第二篇共6章，讨论如何优化性能，印象较深的就是讨论范式理论与适度冗余、反范式的权衡，讨论Schema设计时如何综合考虑应用程序架构、考虑数据访问频度、IO次数等，各章的章节小标题经过剪裁，可以作为评审Schema的检查项。第二篇还针对各种SQL语句，提出了优化的基本思路和原则。特别感觉到，要控制性能，还是要与SQL打交道，不能把数据访问逻辑交给OR Mapping就万事大吉了。
第三篇从数据库的架构设计方面，介绍了MySQL Replication、数据切分、Cache策略与第三方Cache产品、Cluster等原理及其实现方法。最后还给出了一些监控MySQL性能的方式及产品。

另外，书中对性能和复杂度的权衡、妥协的策略也是一个亮点。