不适合非统计学专业人士。例子举了很多,也很好,但分析太少了,全是数学模型公式。连要用分析达到什么目的都没有讲清楚作者的意图非常好,看到前言部分令人热血沸腾,但事与愿违,我未能从中有任何收获。
另外这本书的内容与 "The Elements of Statistical Learning" 和 "An Introduction to Statistical Learning" 有较多的重叠之处,尤其是后者,写得真是 reader friendly。
同为非统计背景,我感觉这本书读起来的确比较困难。可能主要是作者可能预设读者有很好的统计功底,因此在叙述上相当简略,往往对于方法稍加介绍,然后就直接用 R 来实现这一方法。对我而言,这本书的最大功用如楼上的朋友所说的,告诉我到什么地方去找哪个 R 包可以实现这种方法。
这本书的作用个人感觉就是告诉你,对什么样的具体问题可以套用什么样的程序.不是讲方法的,是例举程序的.应该改名叫"复杂数据统计分析的R程序".
这本书重点在于实战
分析少是因为作者假定读者知道模型及其应用。。 前言的确看得热血沸腾~
这本书公式真的非常少,不知lz如何看到书中大量公式的
..........................今天买了看.............不难的吧....我刚念完大三,统计学专业的。 另一本清华大学出版社的 主元分析与偏最小二乘法 ,才是难的,这个完全是原理推导,没有什么应用之类的。好吧,也许是我对自动化不熟。 这本真的超级赞,就像是老师在娓娓得讲这些模型的故事一样的。嗯。很赞。
能知道你的专业和学历吗?我也好了解下这本书的难度。
能否详细说说有些什么内容?