没有压力地了解一个假设框架

慢慢悠悠地，终于把这本书读了两遍。Jeff Hawkins 的文字异常好读，大家的东西都是这样，既做到自己吃透了，还愿意支付沟通成本。实在喜欢。

难怪书名里唯一的实质性名词是 Intelligence，on 表达了这本书将全全地关注Intelligence。 一开始有点像和人工智能、神经网络和心理学领域的人搏斗，说清楚我这里是要用human brain的机理去做Intelligent machine，跟你们的都不一样。

核心概念是围绕neocortex开展的，也就是我不关心emotion，不关心irrational的东西，只看能做高级认知的部分。机理呢，很简单的几个概念，invariant representation---pattern,auto-associated memory, hierarchical world，invariant representation+current input --- memory ---prediction的大框架就有了。在他的论述中，我仿佛觉得读到了自己知道的东西，可是这才是他的贡献，是他形成了一个conceptual framework，我只是在其点拨下才悟到众多细节可以从这个角度梳理。

最后的章节放在怎么利用这个假设理论构建Intelligent machine，最终目的；以及是不是需要构建。

总而言之，本书信息量并不大，厚度主要来自详实的不厌其烦的解释和分析。

构建模型的角度和一些自传体式的论述，给我启发非常大。