了解大数据时代的必读入门书

实在是太多人推荐才读完此书，读完才发现其实这是一本商业思维变革的书，并不是一本大数据的技术书。
本书从三个思维的变革开始，关注全体数据，而不是随机样本；关注混杂性，而不是精确性；关注相关关系，而不是因果关系。其实这三个对于数据分析的思维变革更像是哲学意义上的，可以影响到我们世界观，继而影响我们如何看待和分析现在出现的各种现象和问题。
本书对于数据的价值和数据创新的例子相当丰富，涵盖目前大数据应用的主要行业和各种分析和创新的方法。所以光看这些例子也收获颇丰了。
数据，技术和思维，在大数据时代哪个更重要？本人认为思维更重要。数据的收集在大数据时代初期占据优势后，数据的龚断会被打破，技术的门坎也将逐渐降低，最后剩下的是创新思维的比拼。
书中提到的数据科学家，大数据算法师崛起，甚至有取代各行业专家的趋势，这种说法很超前，也很有趣，但最终能取代多少行业专家，我们拭目以待。因为大数据分析技能也可以被行业专家掌握，二者互相渗透。真正的行业精英或者说基础研究是需要继续事物内在因果关系的研究的，否则会导致我们只知数据的商业应用，不知道背后的原因，这是很危险的。
另外，此书也谈了信息管理的风险和掌控，如何不滥用大数据技术，遵重人们的隐私和自由意志。
不过，大数据范畴实在太广，本书做为入门书实属佳作，但各人还是关注大数据与自己当前的工作有何影响和联系为出发点会收获更大。