James
对
Big Data
的书评
发表时间:2014-05-13 10:05:50
大数据对我们的影响是指在互联网时代,把世界数据化后产生的众多数据进行分析处理,这种结果会改变我们的生活,工作与思维。预测是大数据的核心。
预测可以作为人工智能的一部分。作者讲了很多预测和干预的关系。但是,特别对人,预测不能干预人类的理性思维和自由选择。
对于企业大数据时代的思维转变(注意,不是什么原则),第一,大数据时代可以依赖于更多的数据,而不再采取随机出样的方式。因为随机抽样是一种数据缺陷的情况。第二,大数据时代不再追求精确性或是只要知道总体和大概。第三,大数据时代追求相关性而不是因果关系。也就是只要知道结果是怎么样。
大数据的不精确性不如改为,经典的统计是少量数据的精确性但无法了解大范围的精确度,而大数据时代是总体情况的把握和局部数据的不精确性之间的差别。-p56
对精确性的描述要重新定义。比如小数据精确,5个赞,但大数据大概,比如1千人是高危人群。和原来不一样。这也许将来就要适应。-p61
大数据时代,把目前世界的数据化当作一个重大的基础设施项目。这个项目可以说是非常大,可以是和古罗马的水渠,启蒙运动时期的百科全书相提并论的基础设施。-p125
作者说世界的本质是由信息构成的,获得数据构成的。但是我们也知道中国古代认为世界是由金木水火土构成,马克思主义哲学的世界由人和社会关系构成的,柏拉图认为世界由理性世界和感性世界组成。我不知道这中间的哲学区别在哪里。
一个平凡的人,我们平时做一项具体工作,对所在专业可能比较熟悉。但是每一个专业,特别是学术性的,已经被研究得实在是太深太专业,霍金在《世界简史》里也有同样的表达。所以我们只能在有限的时间里尽可能多的了解知识,认识这个世界。
我很好奇对于进行数据处理的那些科学家,我们互联网公司的状况和作者描述的谷歌亚马逊的状况有什么不同,有多少差别差距。具体到专业,我们的数据科学家是怎样转行的,侧重点是什么,我们的互联网公司的高度怎样,有多少如作者提到利用大数据指导认识的案例。希望有机会接触淘宝亚马逊这样网络公司的数据工程师,了解我们的数据工程师怎样工作思考。
大数据时代需要建立新的规则就像五百年前印刷术发明的时候需要建立知识产权保护等等新的规则。
大数据时代会产生新的一个职业叫做算法师,他必须具备统计学专家,计算机专家的专业知识,也必须保证独立的公正公平性。
大数据时代变得越来越能够预测人的形象和行为,但是不能够依此作出干预。理性分析和自由选择是人的一个基本的自由。人只对行为负责。这点在大数据时代也不会改变。
预测未来最好的方法就是创造未来。
说理论已死的人似乎就是互联网时代的标志人物。接受太多网络知识碎片,没有耐心理论研究。有点偏颇了,希望是描述。
其实大数据时代是相对的。在印刷机发明后,相对以前就是个大数据时代,会对人类的认知有深刻的变化,如果对比,会对我们有什么启发。我们身处改变的时代,却无法预知未来世界的改变,或者下一个大数据时代的到来。作者讲的三个思维转变是否就是大数据时代的必须思维大家有不同意见。但确实没有人能够忽视现在大数据时代的来临和给我们的改变。
(1450年前后古登堡发明的活字印刷机
阿波罗11号上的导航控制计算机仅4K内存。)
只是笔记。但word编辑好的到这就没有格式了。