相关性时代

    大数据时代最耀眼的词，是相关性。在大数据时代，“相关”取代“因果”，成为世界的主宰——我们只需要关注是什么，而为什么其实不那么重要。

     其实作者强调”相关性“，我是十分认同的。其实当年的研究生论文，就是用相关性解决信号问题。当然，当初的题目，如果用大数据再来做一番，应该结论会更加靠谱。

    对于这本书来说，因为我一向不太喜欢这种写作风格：过多的例子，让文章分割的很散。总感觉作者像是念念有词而烦人的唐僧，翻来覆去，其实只是说明几点：

-- 只要数据足够多，干什么都行，同时隐私不复存在；
-- 相关取代因果，成为大数据时代的思考方式（或者大数据时代，只有是什么，甚至连思考都不存在）；
-- 大数据滥用的风险，可能是无穷的；

    我相信大数据会让我们现存的问题，被更好的解决。但是我一向是一个悲观的人——越强大的力量，越会被人滥用。特别是大数据技术，被越来越多的人掌握，被滥用的可能性比起其他技术，更大。

    对于大数据，更多的是担忧
-- 大数据会使马太效应会更加明显。因为数据获取，可能会更加不公。
-- 黑客对于数据的掌控，将会对现实生活产生更多潜在影响。
-- 大数据会使信息不对称更少。经济上看，会有更多同质的产品（因为更快的抄袭），对于经济不一定是好事。

    技术越来越复杂、先进，但这真的好么？