Marjorie
对
Big Data
的书评
发表时间:2014-12-02 16:12:24
要全体不要抽样,要效率不要绝对精确,要相关不要因果
Susan Langer《哲学新视野》
某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。由于这些观念能一下子解决许多问题,所以,他们似乎将有希望解决所有基本问题,澄清所有不明了的疑点。每个人都想迅速的抓住他们,作为进入某种新实证科学的法宝,作为可以用来建构一个综合分析体系的概念核心。这种“宏大概念”突然流行起来,一时间把所有的东西都挤到了一边。
大数据嘉年华的核心参与者:投资人、媒体人和创业者
放之四海皆准的万能概念是:越是万能的,越是空洞的。
Clifford Geertz《文化的解释》
努力在可以应用、可以拓展的地方,应用它、拓展它;在不能应用、不能拓展的地方,就停下来。
我们研究一个现象,是因为相信我们能理解他
大数据与三个重大的思维转变有关
·首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本
·其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性
·最后,我们的思想发生了转变,不在探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系
·没有什么是上天注定的, 因为我们总能就手中的信息制定出相应的对策
·人类独有的弱点、错觉、错误都是十分必要的,因为这些特性的另一头牵着的是人类的创造力、直觉和天赋。
·Pat Helland——“我们再也不能假装活在一个齐整的世界里。”
“略有瑕疵的答案并不会伤了商家的胃口,因为他们更看中高频率”
同样有一种方法是,通过找出新种类数据之间的相互联系来解决日常需要。通过找出一个关联物并监控他,我们就能预测未来。
·“理论的终结”似乎暗示着,尽管理论仍存在于像物理化学这样的学科里,但大数据分析不需要成型的概念