（书摘）大数据时代

1.大数据与云计算是一个问题的两面：一个是问题，一个是解决问题的方法。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。

2.某些观念有时会以惊人的力量给知识状况带来巨大的冲击。由于这些观念能一下子解决许多问题，所以它们似乎将有希望解决所有问题，澄清所有不明了的疑点。每个人都想迅速的抓住它们，作为进入某种新实证科学的法宝，作为可以用来构建一个综合分析体系概念的轴心。这种“宏大概念”突然流行起来，一时间把几乎所有的东西都挤在了一边。

3.真正的革命并不在于分析数据的机器，而在于数据本身和我们如何运用数据。

4.一部完整的数字电影可以压缩成一个GB的文件，而一个艾字节相当于10亿GB,一个泽字节则相当于1024艾字节。

5.物理学和生物学都告诉我们，当我们改变规模时，事物的状态有时也会发生改变。

6.有时候，我们认为约束我们生活的那些限制，对于世间万物都有着同样的约束力。事实上，尽管规律相同，但是我们能够感受到的约束，很可能只对我们这样尺度的事物起作用。

7.大数据的核心就是预测。它通常被视为人工智能的一部分，或者更确切的说，被视为一种机器学习。

8.大数据时代的转变;1）可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有的数据，而不再依赖于随机采样。2）研究数据如此之多，不在热衷于追求精确度。3）不在热衷于寻找因果关系。

9.大数据时代需要快速获得大致轮廓，小数据时代追求数据的质量。

10.大数据的核心：在相关关系的基础上进行预测。

11.数字化与数据化的区别：数字化只是把模拟数据变成计算机可读的数据。

12.处于休眠状态的数据的价值只能通过与另外一个截然不同的数据集结合才能释放出来，多个数据集的综合和重组的价值更大。

13.数据的价值很可能显示在资产负债表上，成为新的资产类别。

14.大数据的价值链：1）基于数据本身的公司（如Twitter）;2）基于技能的公司（如咨询公司，技术供应商或分析公司）；3）基于思维的公司（挖掘数据价值的独特想法，也是大数据价值链中获益最大者）。

15.大数据决定企业的竞争力。大公司：如苹果利用运营商的数据，得到更多的用户体验数据；小公司：不需要大量的原始资本投入，需要创新思维。

16.无处不在的第三只眼：政府、谷歌监控搜索记录，亚马逊监控购买记录，微博监控社会关系。

17.大数据时代导致：告知与许可，模糊化和匿名三大隐私保护策略失效。

18.责任与自由并举的信息管理。