重新理解数据的定义

周末Rainfly在深圳香港品尝美食欣赏音乐之余，利用坐车等车和休息的时间读完了Viktor Mayer-Schonberger的Big Data（大数据时代）。这本书是豆瓣上中国金融博物馆的7-9月推荐书单的其中之一。从名字上看，似乎是一本非常techy的书，可是读完才发现其实大数据所带来的商业模式的转变已经实实在在的影响了我们的日常生活，因而对此多一些了解是非常必要的。

所谓“大数据”，其实就是科技公司利用信息时代人们在网上留存足迹的增加，加上数据存储成本的低廉以及计算能力的强大从而在那些看上去微不足道的信息当中挖掘出可以相当准确预测人和事件发生的过程。Google应该算是最早开始挖据大数据的公司之一了，比如我们熟悉的提示性搜索，个性化广告等等其实都是大数据的应用。(从另一个角度，某些人通过研究一个人的微薄从而了解他生活的点点滴滴也可以算是对数据的一种人工挖掘了)

Big Data这本书最值得称道的就是它用非常平实的语言以及丰富的实例详细阐述了目前大数据改变商业模式的经典范例，从而让我们能够比较全面的了解到那些看似无用的信息是如何在有心人手中变成可以摇钱树的。作者认为，信息已经成为和设备及人力之外一个独立的生产力提升要素，并且由于数据使用的无损耗性，大数据本身有正外部性。针对大数据的挖掘可以从质的层面改变一般的商业模式。而实现这种转变，我们需要的是转变思维：从已经成为习惯的那种因果思维和样本小数据思维，转变为专注于相关性接受黑箱理论的大数据思维。也就是说我们不需要知道为什么，而只是需要知道会怎么样就行了。

这个观点本身可能是值得商榷的，因为Rainfly认为通过大数据挖掘发现的关系往往可以触发新的视角，从某种程度上指导发现新的因果关系。而这并不是说因果关系不重要，因为不理解本质的因果关系的话，就很难评价数据挖掘出的关系的可靠性。

这本书描述的大数据时代数据挖掘以及机器学习的技术给人以很大的想象空间。随着人们日常生活的日益电子化，我们留下的电子足迹也就越来越多。而这些可以用来更好的理解我们自己（或许甚至有时候机器分析能够比我们自己更了解自己）。当然这背后的隐私和个人数据保护可能会成为新的问题，不过这都不应该成为我们阻碍利用大数据的理由。