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Billy Big Data 的书评 发表时间:2016-01-30 20:01:03

例子太多、洞见不足

【本书梗概】
本书的结构很清晰从引言(大数据在公共卫生、商业、思维、时代、核心、挑战的层次上综述),到第一部分的“大数据时代的思维变革”、第二部分“大数据时代的商业变革”及第三部分“大数据时代的管理变革”,三个大层次展开。

在思维变革中,第一章谈更多——“不是随机样本,而是全体数据”,第二章谈更杂——“不是精确性,而是混杂性”,第三章说更好——“不是因果关系,而是相关关系”。

在时代变革中,第四章谈数据化——“一切皆可‘量化’”,第五章谈价值——“‘取之不尽、用之不竭’的数据创新”,第六章说角色定位——“数据、技术与思维的三足鼎立”。

在管理变革中,第七章谈风险——“让数据主宰一切隐忧”,第八章说掌控——“责任与自由并举的信息管理”。

田溯宁在序言中称:“大数据与云计算是一个问题的两面,一个是问题,一个是解决问题的方法”
IT评论人谢文称:“大数据讲逐渐成为现代社会基础设施的一部分”,“不会因为人们的使用而折旧和贬值”。

【数据量能有多大?】
数据量在作者的形容里,成指数级增长。这里,举了大量熟知的例子。
可是,我很想反问一句:“繁浩的数据海洋里,真的没有重复的数据吗?”。
可能在数据的层面,还有许多新增的数据,但提炼到经验和智慧,多了多少?

【数据的价值化】
“人们不再认为数据是静止和陈旧的”、“让数据发声,我们会注意到很多以前从来没有意识到的联系的存在”,这让人们对现实达到了哲学思考的高度。我同意,在关注因果律的背后,对关联性的关注,让许多“沉睡”的道理(还非真理)浮出水面,为科学、商业、社会所用。

“数据还没有被列入企业的资产负债表”。这是有意思的观点,不过,企业的品牌也是无形价值,谷歌、阿里巴巴的市值高,不正是其数据量的金钱体现?

另一方面,作者确实浓墨重彩地过渡神话了“相关性”规律,而对人类因果律的追求嗤之以鼻。试问,社会科学的经验“莫非法则”、“蝴蝶效应”,科学领域的霍金的宇宙理论、牛顿的万有引力,难道都是建立在大数据之上才观测到的吗?


【数据化,思考当下业务】
这里,作者有提到“数据化”的概念,这还不是数字化。数据化更指向数据的创建。而数字化是数据的增加。这好比静态的照片,一旦变成每秒播放24张,就成了电影,会发生质变。

而我认为,比思考这种“质变”,更加重要的,应该是去研究:到底怎么玩什么数据,能够带来质变?对现有的本公司的猎头业务,数据量来自于那里,是否没有数据点的采集,后面一切都妄谈?那么,还有什么其他人不易从公开渠道获得,却对业务(比如关键录用指标)有实际意义?

作者在第六章提到,大数据公司的三种价值来源是“数据本身、技能和思维”。这给我思考猎头业务的数据化带来启示。我们并不一定要做数据的生产者,为何不借力,做数据技能、数据思维的提供者呢?这迎合了德鲁克“知识工作者”的概念。

回到第五章,我从作者阐述的数据可以循环利用(多次利用能产生多次不同价值);数据可以重组,让“处于休眠状态的数据的价值通过与另一个截然不同的数据集结合释放出来”;数据可以扩展;“噪音”数据、数据废气都能挖到宝藏。

我似乎找到答案了?!我们的猎头业务,看似能直接从我们业务本身采集到的数据量并不大。但我们的候选人是海量的、我们的客户拥有海量的数据。我们如果四两拨千斤地对我们候选人的特性、对客户的业务收集、加工,就能反哺给他们真正有价值的数据黄金。

【作者 vs 译者——看点重重】
本书的作者是牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授Viktor Mayer-Schonberger。这位教授共写过七本书,均是在信息安全、大数据领域。在goodreads.com的平均得分为3.6.这也完全符合我的预期。

本书的译者,从书皮的个人介绍,就开始了喧宾夺主的暗战。译者周宁是电子科技大学互联网科学中心主任、教授、博导,称发表SCI论文150余篇。

作者的观点许多都经不起学术推敲,行文充斥着过多的案例堆砌。似乎著书立作的最大便宜便是随便挑选喜欢的维度进行撰写。而译者的冷嘲热讽竟从译者序的诸多感叹号、网络化用于的“亲”、毫不避讳“吆喝为了卖书”,甚至对作者就“相关性而非因果律”的抨击,就蹭蹭拉开了序幕。

到了正文,译者周宁更是常常从脚注里冒出头来,点评有之、批评有之、解释有之。一不注意,到成了周宁个人弹幕吐槽的个人修订本《大数据时代》。这种咄咄逼人的喧宾夺主煞是好看,也算是译作中独特的一到风景线。

回过头来看,译者在序言中应用Susan Langer在《哲学新视野》中的话是有力反驳,他还顺便把大数据嘉年华中的投资人、媒体人和创业者的全身泼上冷水。

与此同时,本书的第二作者,Kenneth Cukier,《经济学人》的数据编辑引起了我的注意。他的个人网站上www.cukier.com上面也有更多的演讲。我有一个合理怀疑:教授提出了一些主张和大的想法,而其中的内容,则由这名得力助手提供。这也给摸摸无名的Cukier带来了巨大成功。

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