在理解大数据概念的基础上，也需要有人泼冷水

如果说在2012年跟人谈起互联网，一定有很多专家学者亦或实战营销人士，张口就是“020闭环+LBS”“solomo模式”这些看起来很新鲜的词，以体现自己紧跟着时代的潮流。而2013年，大数据与云的概念被炒得更火，二者中相比之下，云的概念随着众多云存储产品的普及被大众认知接受，但大数据仍然是个谜。

什么是大数据？大数据是用来做什么的。大数据与数据大有什么区别。

大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。

数据化的核心在于量化一切，而大数据的核心在于预测，预测的关键词就是关联物。在国内，豆瓣算是利用大数据最好的案例之一。

本书中作者讲了很多关于大数据运用的案例，重点以亚马逊、谷歌为主，前者为购买者提供相关的购书推荐，后者为用户提供相关的搜索结果。虽然很多人包括中文译者都质疑作者提出的“不是因果关系，而是相关关系”，对我个人而言，否认因果关系的存在的确有失偏颇，但相关关系的表述我是赞同的。

印象最深的一个案例是讲超市里的监控设备，原本安装监控设备的初衷是为了防盗，但懂得大数据价值的人会用它来观察哪个时间点哪个区域的货架附近人集中比较多。这是一个身边很多地方可以用到，但很多人没有想到的案例，我觉得不错。与同事交流这个案例的时候，发现了一个问题，这个想法虽好，但如何做数据统计这一点，似乎没那么容易。

大数据的运用，很多都是运用相关性这一点，当然，大数据时代是允许一点点的错误和不完美的，因为效率可能更加重要。

一直比较喜欢湛庐文化的书，本书前页湛庐专门制作了思维导图彩页，看完书之后对着思维导图来回顾，全书脉络比较清晰。

但暴露的缺点在于，国外翻译过来的书很多如此，明明很简单几页能说清楚的观点，非要写两百多页，这也是我每次看国外书都翻阅得很快的原因。

总体来说，这本书作为了解大数据概念的入门书，众多国外的案例可以有启发，利用好大数据对于电子商务与社交产品的作用是最大的，对于我们从营销或运营的角度来看大数据这本书，更多的是学习利用大数据的思维。

大数据提供的只是参考答案，而不是准确答案，对于目前被媒体夸大的大数据的作用，需要有人在行业内时而泼一下冷水。

最后，给这本书打★★★★☆