大数据时代，小个体的未来

这是一本讲宏观概念上的科普书，前前后后讲了大数据给人们思维、生活、工作上带来的影响。大数据时代到临，等于是一次新的技术革命，革技术（Technology）的命，换数据（Information）来接任，IT行业开始轻技术而回归到重数据本身。就像作者的比喻，开采金矿有价值的是金子本身，而不是开采要用到的工具，可以理解是金子已然够多，金子的重要性提升，而开采工具带来的高效性次之。

回想起本书生动活泼的一百多个案例，不得不佩服作者维克多见多识广、经验丰富，从案例中学习（case-learning）无疑是最佳的了解知识的途径，因为案例带给人一种情境感，更容易使人联想思索问题本质，就如同在现实生活遭遇了一般，比之单讲抽象理论的书本，更有趣、更有意义、更有收获。

当我们看到诸多案例：医疗领域乔布斯通过大数据得以延长几年寿命；输入法和搜索等IT领域微软及谷歌依靠大数据使结果更准确，甚至能猜想出你下一刻的行为（要打的字，搜索字错误更正）；电子商务领域亚马逊的基于大数据的书籍推荐为其带来了1/3的销售收入，从而解散了特聘的专家书评组；......最有趣的案例当属这个了，美国折扣零售商Target预测一位女性怀孕，给她推荐婴儿用品优惠劵，被女儿父亲致电大骂，说自己女儿才高中生，Target这么做是鼓励自己女儿怀孕吗？正当Target自己纳闷大数据推荐系统出错时，过几天父亲打来致歉电话，说自己女儿的确怀孕了。

不禁要真的感叹一句：啊，被热炒的大数据概念成真了，大数据时代已来临！

那么，看完本书，了解到大数据的威力如此强悍，不禁地感慨思索一个问题：“大数据时代，小个体的未来在哪？”

就像本书所说，大数据将带来专家的消亡——一些依靠经验、眼光判断事物标准的专家将会被类似“赛博计量学”的大数据思维科学家代替，诸如电影《点球成金》里面的棒球总经理比恩的数据经营哲学、机器翻译业界揶揄每次一有语言学家离开团队，翻译质量就变好一点、依靠设计师创造力的电子游戏未来将由快速的用户数据反馈而修改设计......

所以，当你发现有多年工作经验的自己都比不过那些操控着大数据的科学家时，当“专家已死”的时代来临时，小个人的未来通往何处？

我是一个乐观者，细细一想，觉得小个体要成为“新的专家”还是充满希望的，原因有三。

首先，我们小个体可抱有与时俱进的观念学习，学习大数据思维并运用它来突破自我。大数据虽是宏观概念，小个体也得学习其宽广深远的思维，而思维正是指导行为进而跟上时代潮流的好东西，正如《黑客与画家》一书里面的硅谷创业之父Paul Graham，在软件时代横行时掌握了互联网思维，进而指导自己创业成功。趁现在大数据还未进入浪潮之巅，我们有足够多的时间和机会来把自己境界拉上去，不至于将来被时代淘汰，像《商业模式新生代·个人篇》里一样，探索出大数据时代的最佳个人商业模式，好的商业模式能带领我们开创新篇。至于如何运用大数据思维，这个问题我暂做不了回答。

其次，退一步讲，即使错过了深入学习大数据思维时期而滞后于时代，小个体也有机会成为领域高手。因为总存在着一些较为经典的东西，永远不会被时代淘汰，更不易被大数据思维改写，诸如数字音乐并不能取代古典音乐会的作用、一些金牌电视剧不停被翻拍、优质书籍畅销不衰，在这些偏文艺而非科技的领域，小个体依旧可以实现自我突破，可以在钢琴家、导演、作家等急需创造力的职业及相关共生职业链中深入专研，这也就是前面排除掉的艺术领域。像台湾画家幾米、日本推理小说家东野奎吾、最近因《我是歌手》走红的李健，你能想象用大数据思维取代他们的职业吗？我想数据库还不至于大到以至智能到如此吧。

最后，再退一步讲，假使你本就从事科技相关领域，思维又没有跟上大数据时代，是不是就面临无法晋升的风险呢？我想风险是有的，但是也可以化险为夷。方法参考“首先”，对，还是学习，还是拥抱大数据思维，但得加速超越追上时代。举个《浪潮之巅》一书里讲IBM的例子，正例和反例兼备了，正例是郭士纳带领IBM成功从机械时代转型到电子技术时代，抛弃旧商业模式，拥抱新市场新思维，进而成为“蓝色巨人”称霸一时，反例是错过全球信息化大潮，抱着金馒头不放，以至于公司较之前要冷落凋零。

说到时代与个体的关系，这里面其实是蕴含着运动论的哲学意义的，当时代的地球都在转动，而个体的你却想固守本地坚持不动（人类的惰性或是对短期利益的不舍），等哪天世界转速过快，自然你就要因为离心力>向心力而被甩出被淘汰。所以，最好的方法还是：坚持学习，快速迭代，永远敏感，准备颠覆。当然，不要太猛，向心力太大是要吃到沙子的。