大数据知识普及

看了好几篇书评，褒贬不一。不过对于我这种业外人士来说，权当普及知识，写的挺好的啊

一、思维变革

     这是全书最吸引我的一部分了。作者很有说服力，遣词造句或者举例论证都让人惊叹未来世界中，思考方式将大大改变。但回过头来看看，还有有些值得质疑的地方。

1. 不是随机样本，而是全体数据
2. 不是精确性，而是混杂行
3. 不是因果关系，而是相关关系
    这一点是遭受到大家质疑最多的地方，因果关系真的不重要了吗？之前在学习方法论的时候，特别强调的一点就是要分清楚哪个是自变量，哪个是因变量。即便X和Y存在相关关系，但若分不清楚谁导致了另外一方发生变化，就不能算是一个成功的研究。比如说即便利用大数据分析出35岁的男性去健身会所和购买专业健身器材所有强相关性，那到底是因为去了健身会所才去买器材还是因为买了器材才去会所呢？这对商家来说，前者应该在会所推荐器材，而后者应该在器材上附上会所信息，明明就是两种完全不同的商业思路了啊。
     再者，追求因果关系从社会学上来说，不应该是推动人类进步的一个重要因素吗？如果人类社会都“不求甚解”，这种纯粹的数据化的世界，通过模型和公式组成的世界不会越来越僵化，越来越恐怖吗？而且，文化要如何传承下去呢？思考就不再需要了？
    当然，作者并没有这么绝对，只是这种观念的提出，与常理思维反差太大，也不知道这是一种写作手段，还是单纯的，在未来就是会颠覆原有理念。

二、商业变革

作为商人的角度，这种变化当然是可喜的，而且应该抓紧时机。Marketing/Sales/Human Resources/Operation/manufacturing等环节都需要作出相应的变革，现在最容易看到的就是marketing吧，微博营销也好，病毒式传播也好，都只是起点，往后的变化将持续不断。
作为消费者角度，一方面我也很乐意商家根据我的喜好、习惯推荐相应产品，免去了我花心思思考买什么的麻烦，大数据的应用是能达到双赢的局面。但同时，这种前期阶段最可能出现各种垃圾营销，给我推荐的并非我喜欢的，而且可能严重影响到我的个人生活

1. 数据化
2. 数据创新（再利用、重组、可扩展、折旧值、数据废气、开放数据）
3. 角色定位（数据、技术与思维三足鼎立）
    大数据掌控公司、技术公司、四维公司和个人、大数据中间商
  

三、管理变革

反正我一直对社交网络心存恐惧；我自己通过社交网络人肉过别人，所以反过来想，万一这样被别人人肉，岂不是太恐怖了。而且，试想一下去见新朋友之前，大家都在SNS上浏览个遍，会不会人与人之间的交流就缺少了新鲜感？

1. 风险
2. 责任和自由并举（个人隐私保护，个人动因VS预测分析，算法师，反大数据垄断）

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有句古话说的是：预测未来的最好办法就是创造未来；往大了说，有时候想一想自己还是很幸运的，处在一个飞速变化的时代，倒也很期望10年之后人们将如何生活~