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△ 追逐、 Big Data 的书评 发表时间:2012-12-18 12:12:06

《大数据时代》推介

 一个大学生如果说到找工作,你脑海里出现的是什么场景?你首先制作一份个人简历,上面记载了你大学期间的成绩、奖励和实习经历等,当然虽不至于造假,但一定是经过“润色”的,然后你走进一家公司的办公室,对面坐着面试你的HR,你恭恭敬敬地呈上简历后开始自我介绍和交流,把能吹的地方都吹一遍,然后尽量避免谈论自己的短处,经过几分钟的交流后你被告知需要回家等通知。然后,如果幸运的话,你会在几次面试之后拿到一份offer,虽然你并不知道这个行业这个公司或者你即将面临的上司和同事是否合适。经历过几个公司的面试后,你手中一般会握有几个offer,然后再根据薪酬、福利、公司的发展前景等进行一番对比,最终确认自己的第一份工作。

  但是等等,能不能有其他的玩法呐?

  设想下这个场景,你在选公司之前,有一个非常智慧的人给你列出了几家公司的名单,有些你耳熟能详有些甚至你根本没有听说过,但是他告诉你这几家公司就是最适合你的公司,并且你去的话被录取的几率会非常高。你第一反应会非常怀疑,但是毕竟他是一位“非常智慧”的人,于是你去面试了。你选择了一家看上去不错的公司,简历投过去之后很快便收到了面试通知。当你走进办公室的时候面试官将你迎进了门,倒上了你最喜欢的摩卡咖啡,并且告诉你那个非常智慧的人已经郑重地推荐了你,基于对他的信任,这次面试仅仅是做一些补充了解。你手中的简历递过去之后面试官的目光在上面只停留了几秒钟,然后便开始跟你聊起了你的大学生活,接下来便是让你诧异的事情了。面试官会问你经常翘X老师的课是否只是因为X老师讲课毫无生趣,又会问你在一次活动中与另一个的同学产生的冲突最后解决地怎么样了,甚至会问到你最终会按你爸妈说的回家工作还是坚持在本地就业。你下意识地看了看简历,确认自己没有在简历上写上这些东西之后便明白过来,一定是那位“他”告诉他们的,于是你只能老老实实地作答。经过一些简单但深入的交流之后,你离开了公司,几天之后你获得了offer。

  百思不得其解的你决定去打听打听那个神秘的智者的情况,后来被告知,他有另外一个名字叫做“大数据”。

  这样的故事我还可以讲很多,比如他会告诉你什么时候订机票能够订到最便宜的价格,你现在的生活习惯如果不做哪些改变你将在多少岁染上某个疾病,甚至于你追求了的很久的姑娘为什么不喜欢你。或许你觉得不可思议,怎么会有人比你自己还了解自己。所以你可能会觉得这些都是扯淡。

  如果你觉得这些是扯淡的话,下面几个例子或许会让你相信一些。

  2009年甲型H1N1流感爆发之前的几周,谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发表了一篇论文,它令公共卫生官员们和计算机科学家感到震惊,文中解释了为什么谷歌预测到冬季流感的传播,并且具体到特定的地区和州,而这种预测比疾控中心要提前一到两周,这两周的时间意义是极其重大的。

  2003年,一名叫奥伦·埃齐奥尼因为觉得自己被航空公司“敲竹杠”了,创办了Farecast公司,通过他建立的预测系统能够预测飞机票的价格,到2012年为止,其预测的准确度已经高达75%,使用其票价预测工具的旅客,平均每张机票可节省50美元。

  这两个是大数据应用的经典缩影,而这些真实的案例还有很多很多。那么你或许又要问,大数据究竟是什么,凭什么有这么大的能耐?

  概括来讲,是“更多、更杂、更好”,相对于“小数据”时代,大数据追求的是“样本=总体”,而同时产生的问题便是对于精确性的牺牲,不再执着于因果关系而是相关系,即不在深究“为什么”,更多地是揭示“是什么”以及“会怎样”。

  当我们的一切行为与生活都可以“数据化”的时候,掌握这些数据的公司便像是拥有了一座蕴藏丰富的金矿山。通过数据的分析可以预测消费趋势,可以了解公共疫情,甚至可以预知犯罪的时间、地点、嫌疑人。没错,大数据的核心即是预测。

  因此大数据价值链将有三类角色,即掌握海量数据的公司、提供数据分析能力的技术公司以及提供思维的公司和个人,而谁将成为价值链的链主呐?目前看来应该是掌握数据的公司,因为这类公司可以授权相关的公司来分析数据,而技术分析公司却很难再进行海量数据的收集。这或许也是Facebook和twitter价值被如此高估的原因,当然除了社交网络,前文提到的谷歌类的搜索服务商掌握了我们搜索的关键词、停留的时间、搜索的喜好等等,他们也将拥有巨大的数据信息。

  大数据在改变传统的思维、商业和管理的同时,也会带来巨大的安全隐患。凯文·凯利曾预言,未来我们信息的获取是以我们的信息的透明为前提的,但是谁知道这些数据会不会被犯罪分子利用。你习惯把银行密码设置为生日还是手机号码?你家里一般什么时间段没有人?又或者我们会不会被政府以一系列的理由监控仅仅因为我们被预测出“有犯罪的可能”?大数据时代的安全将面临严重的挑战。

  当巨变来临时,我们唯一能做的或许只是了解它并张开怀抱拥抱它,最后以作者的结尾语结束本文:“大数据提供的不是最终答案,只是参考答案,为我们提供暂时的帮助,以便等待更好的方法和答案出现。这也提醒我们在使用这个工具的时候,应当怀有谦恭之心,铭记人性之本。”

 

                                                                                                            《大数据时代》 维克托·托尔-舍恩伯格

                                                                                                             浙江人民出版社

                                                                                                           (欢迎交流——新浪微博:陈忠良_ASE)

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对“《大数据时代》推介”的回应

艾龙 2014-07-14 18:10:27

看的很充分,理解的很书中将的偏差不大,相当OK了。

Robust 2013-11-20 19:59:17

找工作的那个如果真能够实现,每个人都能找到适合自己的工作了。

书里闲情 2013-09-11 07:21:21

突然发现,我选择统计有可能也是一个正确的选择。

△ 追逐、 2013-08-28 19:35:20

o啦,谢谢!

歐敏 2013-08-28 11:10:14

应该是~ 不过发表 豆瓣说说就可以@人 照片评论也可以

△ 追逐、 2013-08-15 10:05:29

豆瓣还能@人?@没反应啊。
评论版块也许没法回复某个人吧

歐敏 2013-08-10 09:58:24

@ 键不好用啊

△ 追逐、 2013-08-09 22:16:26

哪位好心告诉我怎么回复评论啊。。

孙小卓 2013-06-27 09:26:07

大数据和隐私,在现在是并存不了的.

歐敏 2013-05-29 12:59:58

感觉是为 盗梦空间 做足资料收集

博客教主 2013-02-07 17:36:11

其实本质是统计学,大数据只是统计学海量样本的扩展~

我是二姑娘 2013-01-31 12:30:29

觉得你错了,大数据只是原材料,“非常智慧”的人,应该是云计算。

霜月之叹息 2013-01-06 13:33:47

书,刚买,正在看。

OraGuy 2012-12-26 22:16:44

我倒是真的觉得人很复杂,左右自己的欲望才是更高的追求。共勉。呵呵

霜月之叹息 2012-12-22 18:26:09

嗯,抽空看看这本书,了解下~!~毕竟现在只是粗粗的认识。

cena小屋 2012-12-21 21:24:16

我觉得是这样,现代的信息如何游走在隐私和商业化之间,做到最佳的平衡点才是追求大数据的终极目标。

霜月之叹息 2012-12-21 19:36:42

人,其实很简单,简单的欲望,简单的追求,无非实现的方式不同。但是欲望却可以引导,实现的过程也许复杂,但结果应该是一样的。欲望被引导,我觉得是一件很可怕的事情。

OraGuy 2012-12-20 16:40:56

外界的诱惑和引导永远都是客观的,主观能动性才是王道。自己内心想要的东西,没有人引导也会踏破铁鞋去寻找,然而即使被预测到了一点点苗头但并非内心所向,也不可能为之。

再者,人是活得,多变的,不定的,而数据算法,是人设计的,固定的,死的,再怎么复杂再怎么科学,怎么能够完全的都能印证人的想法呢?对吧。

我们自己,才永远是游戏的掌握者,而不是规矩和外在。

霜月之叹息 2012-12-20 11:23:36

你希望有一个人有预测到行动,然后引导你的行动么,你觉得还能掌握自己的选择么。

CL&WORTH 2012-12-20 10:52:01

我突然对自己的专业充满了自信和热情。

OraGuy 2012-12-20 10:09:18

很ok啊,生活会变得非常高效率,不用再埋一堆堆的垃圾信息里面寻求那一点点对自己有用的东西了。

霜月之叹息 2012-12-19 14:14:09

大叔据时代,人们的信息全部数据化,而这些都为商业公司掌握,对于他们来讲,我们就是透明的存在了,这个时候,我们每个人真正成为了数据元件,以一定的逻辑法则串联,而他们就成为了CPU,控制我们的一切,想想都觉得可怕。

啦啦啦 2012-12-19 11:23:18

技术公司分析的不原意跟大众分享 普通人又怎样才能拿到这些大数据呢