特别实用的一本书

都是干货，没什么废话。注重由浅入深向读者讲解，兼顾各种细节。作者的编程经验丰富，书里的代码都是选自案例，可以直接应用。所以，这本书特别实用。

对我来说，终于搞明白了一种神经网络：多层感知机。首先将抽象神经元的权重（突触强度）存入到数据库中，或者通过反向传播法设置权重（学习过程）。输入数据后，神经元之间的权重互相比较，权重最大的神经元以及相关的神经通路激活，以实现处理信息过程。

“遗传编程的一个重要特征：算法找到的题解也许是完全正确的，亦或是非常不错的，但是由于其构造方式的独特性，通常这些题解远比编程人员手工设计出来的答案复杂得多。在这样的程序中，我们时常会发现大段的内容不做任何工作，或者对应的是形式复杂、但始终都返回同一结果的公式。”
Toby Segaran《集体智慧编程》268

“与通常的集体智慧应用一样，我们也希望通过与真人的对抗来测试程序的适应性，并以这样的方式来迫使其得到进化。这可能会是一种非常好的方法，因为我们可以捕获到数以千计的人的行为，并借此开发出更加智能的程序来。”
Toby Segaran《集体智慧编程》270

“神经网络的主要缺点在于它是一种黑盒方法。……在现实中，一个网络也许会有数百个节点和上千个突触，这使我们很难确知网络何以得到最终的答案。”
Toby Segaran《集体智慧编程》288