Dirty Book

看此书之前的想法：
  好似很多人推荐此书入门。我对入门书籍的看法是能够快速地让读者感受到idea,给读者一副地图，指导读者之后的方向选择。所以我猜想这本书就是以web上通俗易懂的方法介绍machine learning algorithms.而我读这本书的目的就是想了解一下machine learning, 方便毕业论文。

现在看这本书的感受:
  有一种刷新读书观的感觉，every step with some mathematics is not discussed!!! 通过介绍一些朴素至极的idea，然后用python给出code，结合一个API演示一下。看着代码，脑子里还需要还原成数学公式，再想这些数学公式的含义，参数的含义。我想这就是大部分人阅读此书的过程。所以我现在放弃此书，我认为这样的学习成本过高，看了code之后，不会对公式有更多的理解，也不会对这些算法有更多的理解，一本书读完对算法的认识还是相当朴素。但我觉得可以收获到的就是对数据处理的一个流程的把握，这当然也是入门者需要的。
  所以我觉得这本书应该这样用：了解machine learning 算法之后，用python 实现一遍，以本书为实验指导。这样即锻炼了编程能力也对之前学习过的算法印象更深了。