虽然是老书，能把科普写成这样，很不错了

（声明我也是门外汉，读的是英文版，所以翻译就是自己随便写的，没有查字典，很多term肯定翻译的有问题）

网络的3个特点：
1. 新结点node和link不断增加
2. preferential attachment - 越是popular的结点越容易再次被联接
3. fitness: 每个结点本身有不同的吸引力，当然吸引力越大的越容易被联接。
这些简单的assumption可以在一定程度上解释网络的power law

同感叹，作者发nature science都好容易啊。。。。
这本书陈述了一些作者自己做研究的过程(how certain scientific discoverires are made)，这些发现如何帮助我们理解现实生活里面存在的各种网络，我们如何利用这些知识更好的理解和设计网络。

例子包括：
1. 6 degress of separation，(small world)，世界人口非常多，但是on average应该只需要<=6次连接，就可以从一个人连到另外一个人。首先这个是on average，并不是说，从某一个随机选取的人一定可以6步之内连接到另外一个人。另外因为无法穷举人跟人之间所有possible连接，所以平均=6应该是Upper limit，而不是minimal steps.
Practical use？没想出来。

2. Hubs and connectors: 网络连接里面结点不是平均分配彼此连接，而是少数结点承担了大部分的连接。这样随机的攻击网络里面的结点不会造成瘫痪，但是如果特意攻击最重要的中心结点hub就会造成瘫痪。或者网络的冗余性本身也能造成问题，如果某hub坏了，大量的traffic给reroute到其他地方，超过承载能力，网络就还是瘫痪掉了。
Practical use？也不可能做特别多冗余吧？或者超级的保护hub?

3. 80/20 Rule：这个在business里面见的很多了。
Practical use？分析数据(be the super cruncher!)，分清哪部分努力得到事半功倍的效果，抛弃其他。如果要治疗传染病，就先去拿掉连接最多的结点。如果要传播什么东西，就要去把信息先给这些hub.

4. Rich get richer：就是网络的preferential attachment。某些事情一旦滚雪球效应，可以加以利用。比如有的结点可以把每个casual contact都变成成功连接，有的就不行。如何让自己的结点变的更sticky，可以retain more links，这个值得好好考虑。

5. 基因是彼此作用而不是独立作用的，因此理解个别基因的表达并不能帮助人们理解和治疗疾病，延年益寿神马的。作者描绘了极度美好的图画，将来人们可以完整的理解基因的彼此作用，并且作出completely personalized medicine，以至于医生都不太需要了，大家query一下自己的gene map就可以自己下药。我觉得这个也太高估人的能力了吧。。。。一些科学家是可以理解这些，如果需要layman都理解到这样的地步，我想我活着的时候恐怕是看不到了。

6. Network economy：这个段落有意思。土人我一直不理解为什么公司CEO, board member值那么多钱。网络解释给了一定的回答。这些人出去跟不同人交往形成网络，信息和合作可以通过他们形成的网络到处传播。至于为什么人一定要形成了interpersonal relationship才能传播合作，sigh，听起来不是很efficient啊。不过在人类inherient的这种inefficiency 不能被驱除之前还是work with it比较好。
Practical use？就是要好好学习networking skills, 多去接触周围，多去形成网络。达到一定规模之后，good things will happen.

7. 从前的企业使用hierarchy 但是层数过多后，顶层(CEO)就会接受太多信息，根本处理不过来。而新型的网络结构去掉顶层top down management会更efficient。