大胆假设，小心求证

在尚未搜集到充分材料的阶段，或在还没有做进一步分析的阶段，你就应该得出自己的解答。这种假定的解答，我们称之为假说。
在信息理论界，人们用“信息熵”来说明“不确定性”的意思。熵增加意味着无效信息增加，熵的减少则意味着有效信息增加。在做决策的时候，只有那些可以帮助缩小现有选择范围的信息才有用。
从能想到的各个角度展开调查、分析，再以调查、分析结果为基础得出结论，这种做法称作“网络思考”。在这种情况下，在最初阶段便看不到工作的整体框架。
在实际解决问题的时候，我们分两个阶段来运用假说。第一个阶段是找出问题本身的“发现问题的假说”，第二个阶段是实际解决已确定问题的“解决问题的假说”。
重要的是从一开始便发现问题。一旦发现了问题，即便是面对宽泛的无边无际的问题，我们也能相当紧凑的对其进行处理。与其说运用假说是一个思考问题、寻求解答的过程，不如说它是一个有效去除多余问题和无效解决策略的过程。
假说——试验——验证流程实施的次数越多越好。通过反复实施这一流程，假说将不断向前深化，关键在于尽可能把从提出到验证假说的周期控制在短时间内，并做尽可能多的试验。
问题结构化：首先，我们使问题结构化，弄清整体，然后再为结构的各个部分添加合适的图标和资料，详细的描绘出问题。然后，我们用想象力来填补不足之处，以形成整体假说。也就是说，填补不足之处的想象力正式假说思考力。
做演示的核心是：先简洁地表述通过假说思考最终确定的问题，再阐述提议，说明如何解决该问题。简单的说，先分析由什么原因引起了什么现象，在说明解决策略的具体内容。
有时思维定势会成为提出新假说的主要障碍。改变大脑的使用法，就是扩大思维范围思考问题。1、反方向看问题（站在客户、消费者的角度，站在一线现场的角度，站在竞争对手的角度）2、跨两个极端进行思考（重点在于从无数事物现象和关系中识别出最重要的、起决定性作用的事物）3、归零思考（暂时忘记现状而重新展开思考）。
好的假说的特征：1、好的假说可以深入下去，我们必须要试着把思考再深入到问题的原因为止才行，要不断重复问so what，直到得到具体行动方案为止；2、好的假说能带来行动，当假说被证明是正确的时候，它便能带来立即可以执行的解决策略。
采用“问题树”，也就是论点结构化的方法系统阐述假说。
不要否定假说，要以深化假说为目的。讨论的目的不是正胜负，而是验证和深化假说。
定量分析的基本技巧：比较、差异主导型分析；时序主导型分析；分布主导型分析；因数分解主导型分析
磨练直觉的方法：经常思考“So What”；不断问“为什么”；
The manager has his eye on the bottom line, the leader has his eye on horizon.