统计学应用

可以看作概率论在决策领域的应用，先学一遍概率论再看本书可能收获更大，通过本书可以加深对概率论的理解。 该书的内容也可以归类到机器学习领域。 如果对概率论不是很熟，阅读本书也会有一定的收获: 1.书中提出了一些比较好的概念和思想。量化就是减少不确定性。 2.进行量化的基本思路:首先要确定量化的目的，其次要想清楚要量化的究竟是什么？ 3.每一章都提出了在实施量化过程中需要考虑的问题。例如，量化的真正含义是什么；如何是自己的估计更加准确；蒙特卡洛模型；量化的价值是多少；如何进行随机抽样；贝叶斯方法；如何对抽象事物进行量化。 2017.02