电影上的人工智能都是吓人的

传统的人工智能观点认为：机器要像人一样思考才具有智能。但是人工智能发展的历史证明，这种思路是错误的。图灵认为只有机器实现了语音识别、机器翻译、文本的自动摘要或者写作、战胜人类的国际象棋冠军和自动回答问题中的一个就可以认为它具有人工智能。根据图灵对人工智能的定义，人工智能的关键不在于它是否真的能够像人类一样去思考，而在于它能否解决人类所面对的问题。从这个角度思考，人工智能的内涵和外延就大大拓展了。现在影视剧中大多数编剧和导演对于人工智能的警惕并没有真正理解人工智能的含义，影视剧中对人工智能最大的警惕就在于一旦人工智能具有人类的思维以后，它就会成为“人”，可能会摆脱甚至对抗人类。从人工智能的本质来说，这种担忧是杞人忧天，因为人工智能不是把机器变成人，也不是让机器具有人类的思维，而是为了让机器解决人类的问题。所以对于人类的未来我们完全没有必要担忧，我们不会被机器控制，机器在完成任务时甚至不知道自己在做什么，比如AlphaGo在和李世石对弈时并不知道自己在下棋。

既然人工智能并不是意味着机器具有人的思维，能够像人类一样去思考，那么到底是什么使得机器具有人工智能呢？康奈尔大学教授贾里尼克和IBM共同做的关于计算机语音识别的项目为人工智能的研究提供了新的思路。在贾里尼克之前，计算机语音识别的主流研究方法有两个特点：一是让计算机尽可能的模拟人的发音特点和听觉特征，二是利用人工智能的方法理解人所讲的完整的语句。但是这两种方法效果都不好，识别率只有70%左右。而贾里尼克在做此项研究时，利用IBM所拥有的大量数据，通过开发了一个基于统计方法的语音识别系统，使语音识别率由过去的70%提升到了90%。贾里尼克研究语音识别无意中开创了采用统计的方法解决智能问题的途径，这种方法需要使用大量的数据，因此被称之为数据驱动方法。

这种通过数据驱动智能的方法为人工智能的研究带来了新的启示。自动驾驶研究六七十年代就开始了，但是大多数研究者都偏向于认为，所谓的无人驾驶就是操控驾驶的机器应该具有人的思维。然而无人驾驶在四五十年间并没有取得大的进展，直到谷歌通过大数据的方法才让无人驾驶有了突飞猛进的发展。从计算机的语音识别到无人驾驶的研究持续了几十年没有形成突破进展，是因为主流研究者陷入了人工智能等于机器具有人类思维的这一思维陷阱，而忽略了人工智能的根本目的不是要造出来和人一样的机器，而是为了解决人类面对的问题。当人类将目光转向通过数据之间的关联性来研究人工智能时，一种新的思维方式出现了，即大数据思维。

大数据对人类产生的影响远不止于为人工智能的研究提供了新的路径，更深刻的影响在于将人类由机械思维带入了不确定性和相关性的大数据思维。吴军梳理了从欧几里德到托勒密再到牛顿的思想方法，提出了对机械思维，机械思维的特征之一就是确定性，通过结果来分析原因，然后根据原因再找到相关解决方法。机械思维给人类带来的最大变化就是工业革命，然而到了现代社会，机械思维强调因果关系和确定性的特征却无法解释世界本身存在的不确定性。而且通过因果关系能够找到原因当然是最好，但是对于很多复杂问题来说，找到原因除了靠物质条件和个人天赋努力之外，还要靠一点点运气成分。如牛顿和爱因斯坦的各自发现就有运气成分。如按照传统的因果分析来研制新药，每研制一种新的处方药需要十年以上耗费十亿美元。但是通过新的大数据思维，将每一种药和每一种疾病进行配对，会意外的发现原来用于治疗心脏病的某种药物对治疗某种胃病特别有效。虽然证实这一点需要做相应的临床试验，但是通过这种方式找到的治疗胃病的药只需要花费3年时间，成本也只需1亿美元。这种运用大数据的不确定性来揭示事物之间的相关性让人类走出机械思维的桎梏，大大开拓了人类解决问题的思路和方法。大数据从根本上说，不仅仅是指数据量足够大，从根本上说它是指的一种全新思维方式，即将计算机的智能问题转变为数据问题。

大数据不仅改变了人类在人工智能研究的方式，而且也开始以商业的方式侵入了我们生活中的方方面面。出行方面，我们几乎离不开了地图导航和手机约车；购物方面，京东阿里巴巴比我们自己更了解我们需要购买什么；阅读方面，今日头条每天都会推送给我们最关心的话题信息。在未来，农业、体育、制造业和医疗等行业将会被大数据驱动的人工智能彻底改变。

我们在享受大数据带来的便利时，也被大数据公司“控制”。上个世纪五十年代，福柯提出了“知识即权力”；而今天，数据即权力，掌那些握了数据的公司，其实已经具备了控制你的权力。有些人总是在某电子商务网站购买到假货，而另外一些人却以同样的价格买到真货，这很有可能商家通过他们掌握的数据发现有些人买到假货也不会声张，所以这些人成为了受商家欺负的软柿子；航空公司利用数据信息，会卖给那些对机票价格不敏感的人更贵的飞机票；最近热播的《黑镜》第三季第六集，黑客通过掌握网络暴力群体的数据，利用机器蜜蜂可以不加审判的将这些网民大规模杀害。另一方面，掌握数据的社会机构开始了对社会权力的去中心化，政府不再是唯一的社会权力中心了，这些社会机构在稀释政府的权力和权威。

大数据驱动的人工智能将会向人类历史上的三次工业革命一样，给人类社会带来巨大的变化。引用此书的最后一段话：我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代，我们需要在这样的环境里学会生存。这将是一个让我们振奋的时代，也是一个给我们带来空前挑战的时代。