总结

大概就讲，智能问题的本质可以归纳为消除不确定性，而根据信息论的观点，信息量足够大的时候，不确定性趋于零。智能问题转变成数据问题，机器可以通过强调关联性大于因果的大数据得出不完美但可用的集体智慧。反过来说google在人工智能上的领先，其实主要是数据量的领先。
结尾提到历史上技术飞跃导致的过剩产能输出的去向，以及导致的就业问题，虽然篇幅不大但是印象较深