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大数据思维：
1.把智能问题转换为消化不确定问题
2.用信息来消除不确定性
====1.确定性（工业时代：资本驱动，机械思维。通用的解决方案）
人工智能1.0鸟飞派：模拟任何动物，the box was in the pen.
机械思维：确定、因果、逻辑、思辨--科学，简化模型（经济学）
====2.不确定性（信息时代；数据驱动，大数据思维（机械思维越来越局限））
另辟稀径：通信问题，通信模型
量变到质变-采样即全集，数据驱动，google的乘法效应
熵：信息质量，一个信息系统的不确定
两个数据相差小-->交叉熵等于0
两个数据相差大-->交叉熵越大
增加带宽（人脉）
因果关系-->强相关关系（远远超越人类所能想到的方案）
大数据特性：点-线-网
====3.新技术+原有产业=新产业（机器智能超越人来的拐点）
大数据中找规律：大麻和电表
巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化（过去收集验证成本高-->亚马逊）
数据的双向流动（细节到整体，整体再到细节）
