数据挖掘相关领域的入门读物

    该书特点：以实例为重，给出了常用算法的伪代码，和《模式识别》、《模式分类》等专著比起来，该书略去了各个定理的证明部分，并通过大量枚举具体的分类实例，来简要说明算法的流程和意义。
    根据个人的体验，觉得这本书作为第一本数据挖掘的入门读物是再恰当不过的了。任何想深入讨谈分类、回归、相关分析或者预测的问题，无论你想使用的是神经网络还是支持向量机，还是最原始的贝叶斯分类器，这本书都提供了一个比较完整的该领域的轮廓。
    虽然对于具体的分类器和算法的分析浅尝辄止，但是该书最大的优点是能让初学者以最快的速度总览全局，掌握该领域的基本要点，而且该书对于数学和统计的相关概念，是我看过的相关书籍里要求最低的，高中生应该都能看懂的。
    当然，对出版社的鄙视也是必须的，因为无所谓“完整版”只是把之前06版阉割的那么几十页附录，放回去了罢了，这本来就是应该的。而内容与06版本无差别，就是翻译的06年原版。对于翻译，个人还是略有微词的，就是无论怎样，至少在第一次提到某个术语时，应该引一下英文，这点不光是这本，应该是所有学术类翻译专著的通病，既然用了黑体字强调术语，就应该同时再给出英文。很多这种地方，都没有补上英文。就这本书而言，整体的翻译质量还行。
    最后，该书的纸张和装帧还是不错的。封面保留了英文原版，这点比几个影印版好看许多。
    搞数据挖掘的可以收一本，我个人觉得看这本中的伪代码和图片示例，比从其他很多专著里漫天公式中找代码书写思路容易许多。