读《数据挖掘技术（第三版）》-应用于市场营销，销售与客户关系管理 有感

这本书不是纯讲数据挖掘理论的书，从本书的副标题你大概也能猜得到。对于像我这样数据挖掘领域的门外汉，读起这本书也没有多大的困难。这本书不是纯讲技术的书，但是其对技术理论的理解还是很有帮助。作者无论介绍数据挖掘的概念和技术，都是通过实例娓娓道来，之后引导读者进入数据挖掘的世界里面。



书中的示例都是作者数十年工作中遇到的数据挖掘案例，碰到问题以及解决方案的总结，而不是凭空捏造的案例，从中可以看到作者在数据挖掘领域的造诣。


作者对于数据挖掘的算法和原理虽有介绍，但是不多，所以对于初入数据挖掘领域的人阅读本书还是没有什么困难的，对于数据挖掘的专业人士，如果想了解具体的算法还是看专门的书籍吧。对于数据挖掘软件的操作，本书也没有介绍。


本书重点是对技术的解释和数据挖掘的实际应用。对于各种主题，作者都有介绍。即使对于复杂的主题，作者也进行了简明的介绍，和其他数据挖掘书目不同的是，作者尽量减少了技术术语和数学公式的使用。每个章节都有作者宝贵经验的提示。


本书内容分为四个部分。第一部分讨论了数据挖掘的业务上下文。作者为了讲解DM的方法，还铺垫统计学的一些基础知识和典故。第二部分介绍了有指导的数据挖掘技术，包括决策树，人工神经网络，最近邻方法：基于存储的推理和协同过滤，购物篮分析和关联规则。第三部分介绍了无指导学习的数据挖掘技术，如聚类分析等。最后一部分对数据挖掘术语中的数据进行了介绍，对于了现在的大数据等热点概念。



电信运营商如何通过呼叫数据发现群体中的领袖？谁正在家里使用传真机?Google如何成为世界的统治者？Facebook上面你的朋友暴露了你什么信息？想要了解这些问题的答案吗？本书的第16章，链接分析（LinkAnalysis）会告诉你问题的答案。除了这些外，很多引人入胜的问题你可以在本书找到答案。这里不一一列举。

阅读本书中，发现一个问题。可能由于纸张篇幅的限制，本书结束的时候没有参考文献和术语表索引，对于查询术语等有点不便。


总之，正如本书作者所说，本书是这样一本书，当你开始自己的数据挖掘生涯时，也许想要阅读它。