理性判断和深度学习

        用数据说话，而不是先用善恶对事物进行区分。我们往往现有结论再去寻找证据，对反面的信息视而不见，主动寻找有利于我们的信息。如果社交也采取这样的方式，我们的身边会汇聚一批跟我们有同样想法的人，大家的思想高度一致，可是也听不到另类的、独具一格的意见。所以要追求全面了解观点和数据，得出一个相对靠谱的假设而不是真理。
       理工科思维提倡的刻意学习（深度学习）是对知识的分割、整理、运用和反馈的过程，运用在读书方面，需要对书本的框架、知识点、要点进行梳理，并把读到的知识通过各种方式（例如扫描文档放到印象笔记并加上相应的标签）进行链接，融合到自己的知识架构里，这种方式也被称为“强力研读”。刻意学习意味着跳出舒适区，把频道调到学习区，去接触陌生的知识，努力进行新的尝试。巩固刻意学习的效果，需要采取核对清单的形式，对重点进行梳理和改善。人与人的区别不取决于读了多少，而取决与思考了多少和记录了多少。我们在大脑中走得越远，在现实中走得越稳。