人类如何把握终极算法?

(1) 一本关于机器学习的科普著作，最适合IT学生、研究者和从业者阅读；非IT读者可能比较烧脑。

(2) 最有价值的部分是系统讲解了机器学习五大流派（符号学派、联结学派、进化学派、贝叶斯学派、类推学派）的基本思想和原理、主算法，以及发展的脉络. 这不简单。

(3) 作者以探求终极算法为目标和主线。这样的探求和物理学寻求大统一理论有相似的动机。

(4) 如果按作者的定义：“终极算法可以获得过去、现在和未来的所有知识，它的发明将成为人类最伟大的科学成就之一。” 那么，终极算法的存在也许并不成其为问题。说终极算法是存在的，会错吗？若非如此，那么宇宙何以演化到这个状态，人类何以进化到这种高度，人类大脑何以如此智能？也许，关键的、有实际意义的问题是：这样的终极算法人类是否能把握？它的使用场景是怎样的？

(5) 如果撇开寻找终极算法的目标，作者揭示各机器学习学派的局限性，显示在复杂智能系统中综合运用多种机器学习算法，具有现实的紧迫性。

(6) 阅读中碰到几处笔误，如下：

第55页第11行：“影”后漏了“响”字。

第203页第1行：“打电话给跟说”漏了两个“你”字。

第205页第5行：“鲜有的时间”应为“鲜有的事件”。

第213页倒数第5行：“蒙特卡落法”应为“蒙特卡洛法”。