我怎么不觉得这本是入门教材？

基础跟入门是两回事，数学里基础数学是纯数学的意思

这本书我刚刚开始读，是英语原版的《Elements of Information Theory》。关于这本书是不是“入门”和“基础”教材，是个见仁见智的问题。关于这个问题，作者在第一版前言中设定了对理想读者的要求是，专业为通信理论、计算机科学或应用数学的本科高年级或研究生一年级，有深厚的数学背景和至少一年期课程（两学期）的概率论，最好懂测度论。不过从第一章正文来看，要求可能更高一些，至少对作者提及的跨学科理论，包括通信理论、统计物理/热力学、Kolmogorov复杂性理论和算法复杂性理论的理解以及对概率统计内容的精通作为前提，甚至需要一些数理逻辑的知识，例如形式证明的理论，而这些内容已经横跨电子工程、计算机科学、物理学、数学、科学哲学、经济学多个领域。因此，毋宁说这本书阅读的起点很高，需要读者大量的前期准备课程或知识。
不过一旦你具备了这些预备知识，这本书对你，毫无疑问就是学习“信息论”的入门书，或者基础课本，只是对概率统计功底的要求此书比一般同类书籍要高一些。
对于具备了作者所要求的预备知识的读者来说，这本书确实是一本不可多得的好书，没有废话，但解释说明清晰易懂。比如在第一章·导言和预览中开门见山、直奔主题：
Information theory answers two fundamental questions in communication theory: What is the ultimate data compression (answer: the entropy H), and what is the ultimate transmission rate of communication (answer: the channel capacity C).
信息论处理的问题本质上只有两个：数据的压缩和通信的传输率。关于这两个问题的研究话题则是H熵和信道容量。
这本书是否容易读懂，作者主观的认定是simple and accessible，并在第一版序言中引用了“据说是”爱因斯坦的名言作为作为回答：“Everything should be made as simple as possible, but no simpler”。

推荐周炯槃 的《信息理论基础》 1983出版的

为了看懂这本书买了本概率论，结果被概率论虐翻了。囧

这翻译太蛋疼了 而直接看英文又看不懂。。。

对这块内容很感兴趣，可惜没什么数学基础，有什么好的数学基础的书推荐，看完能看这本书的？愿意从头开始啃。

信息论要义

确实是基础，只不过这个基础知识，需要两三年才能建立好。我目前都6年了，也就那样。

楼主可能把这书当科普类的看了，不过这可是教材

教材的话，数学多才是负责任的表现

数学的参与是大部分学科目前的趋势，所以呢，读者不应该建议作者，反而应该改变自己

翻译的有问题。Elements of Information Theory，又不是Elementary。

作为非EE专业的学生 个人觉得读起来相当有意思 花些时间和耐心可以读得很懂 但是problem好难! 这个Problem肯定不是入门级的!

信息论不用大量证明就不是信息论了。Shannon的信息熵本身就是对probabilistic uncertainty的量化。Cover把很多基于概率统计（我指的是三年级以上的概率统计）的理论都recast了一下，反而比统计理得更清楚。

楼上去看看introduction to algorithms http://book.douban.com/subject/3904676/就知道什么是入门教材了，附录怕你不知道求和号，写着[\[\sum_{i=1}^n a_i=a_1+a_2+...+a_n\]]，第1145页

这就是信息论的入门经典，但是需要花很大力气才能读懂并理解的。这就是这么学科的特点，信息论本身属于概率统计，应用数学的分支之一。读这本书一方面要有较扎实的数学功底，另一方面对于无线通信、编码要有一定了解，这样就能很好的入门。这是经典学术著作，而不是科普。十分同意@dcc1031的说法。

这本书在第一版前言明确说明本书适合大四（senior year) 和研究生一年级的教材， 并且学过概率，有扎实的数学基础（with a background of at least one good semester course in probability and a solid background in mathematics.），这样的教材怎么能叫入门教材？我理解的入门教材应该
是有高中甚至初中数学背景的人都能读懂，国外的很多intro 开头的教材都是这样

这本书书名翻译的有问题，人家写的是elements of information theory
又不是basics of information theory或者introduction to information theory

就是基础才要把证明写得很清楚啊……

实话实说，对于信息论来说，这还真就是个入门的书籍。这个入门不是指得科普读物，而是在大学教育过程中，接触信息论的第一本书籍。而且Cover已经在刻意降低理论的深度，把这个口子开得很宽，没有说太深奥的东西。
几项基本的东西像 Jenson 不等式，数据处理不等式，Fano不等式，利用typical set 给出的证明，还有就是 random binning 。再深的东西都没有涉及，像dirty paper coding, Gelfand-Pinsker定理，degraded broadcast channel, interference channel统统都涉猎不深。
还有，学习又不是玩，信息论这样的东西更是需要大量的脑力劳动。不客气地说，在国内信息论的研究几乎就是个0，如果学生想靠自己从头研究是不现实的。如果你想走马观花的看看，那也没这个必要，什么也学不到；如果想认认真真地学，那就需要花点时间。
如果去看看Csiszar的书，才知道什么叫难懂。
如果是做研究，Abbas El Gamal的书其实不错，属于可以指导研究的讲义。

我感觉着本书还是比较基础的，至少对于相关专业而言。

其实，熵只是一个简单的概念。更为重要的如何去在传递过程中尽量降低信息的损失。

信息论涉及到的数学主要是初等概率论，以及一些重要的不等式。

Obviously, information theory is more complex than what they said in the book~

我觉得信息论和概率统计都需要极深厚的赌博业背景``

我承认，这本书的不少证明我都是跳过去了的，但是这也似乎是国内能找到最好的信息论入门教材了，不然就得去看给学通信的工科生写的教材....
至于贴近普及读物的一本信息论介绍的书，至今还没找到

基础不是入门啊，这个是专业基础，外行人不知道什么叫基础吧，呵呵

说是入门书的，都是在装逼，不用介意。