内容简介

第1章“论美”。Noah Iliinsky给出了在可视化情境下，美所蕴涵的意义，为什么值得追求，以及如何追求。
第2章“曾经的堆叠时间序列：讲述故事在信息可视化中的重要性”。Matthias Shapiro阐述了讲故事对于可视化的重要性，引导读者一起创建一个自己可以实现的、简单的可视化项目。
第3章“Wordle”。Jonathan Feinberg介绍了他所发明的流行的可视化文本的内部工作方式，探讨了其在这个过程中从技术和审美角度上所做的选择。
第4章“色彩：数据可视化的‘灰姑娘’”。Michael Driscoll阐述了如何有效地使用颜色来表达我们尚未意识到而大脑却可以识别的其他维度的数据
第5章“信息映射：重新设计纽约地铁图”。Eddie Jabbour以探索简陋的地铁图作为基本的可视化工具来理解复杂的系统。
第6章“飞行模式：深入探索”。Aaron Koblin和Valdean Klump对美国和加拿大的民航交通进行可视化，揭示了一种“疯狂”的空中旅行方法。
第7章“你的选择揭示你是谁：社会模式的挖掘和可视化”。Valdis Krebs深入探索行为数据，证明了通过我们购买的书和交往的人能够更深入地揭示自我。
第8章“美国参议院社交图（1991～2009）的可视化”。Andrew Odewahn通过“定量”的证据来评价美国参议院关于投票联盟的“定性”的故事。
第9章“鸟瞰图：搜索和发现”。Todd Holloway通过已经应用于YELLOWPAGES.COM和Netflix颁奖中的近似图形化技术来探索搜索和发现的动态特征。
第10章“从社交网络可视化的混杂之中寻找美丽的感悟”。Adam Perer通过结合可视化和统计的交互技术，以帮助读者深入探索混杂的社交网络可视化。
第11章“美丽的历史：对维基百科可视化”。Martin Wattenberg和Fernanda Viégas从最初的设计草图到发表的科学论文，通过可视化带领读者走向未知领域的探索。
第12章“把表转换成树：把并行集发展成意义深远的项目”。Robert Kosara重点描述了数据的可视化展现和基础的数据结构或数据库设计之间的关系。
第13章“‘X byY’的设计：奥地利电子艺术节档案的信息美学探索”。Moritz Stefaner描述了努力寻找的一种信息展现方式，这种方式不仅有用且信息充实，而且是感性的、令人回味的。
第14章“矩阵探秘”。Maximilian Schich揭秘了资料数据库中由于管理员的本地操作和数据源的异构性产生的一些非直观的结构特征。
第15章“1994年：基于《纽约时报》上的文章搜索API的数据探索”。Jer Thorp引领读者使用API对《纽约时报》资料库的数据进行探索和可视化。
第16章“《纽约时报》的一天”。Michael Young和Nick Bilton描述了《纽约时报》研发组是如何使用Python和Map/Reduce来处理美国以及全世界的Web站点和手机网站的流量数据。
第17章“深入揭秘复杂系统”。Lance Putnam、Graham Wakefield、Haru Ji、Basak Alper、Dennis Adderton和JoAnn Kuchera-Morin教授描述了AlloSphere项目通过尖端高科技可视化和可听化技术实现的非凡的科学探索。
第18章“解剖可视化：真正的黄金标准”。Anders Persson描述了使用新的成像技术来收集和分析人类和动物尸体数据。
第19章“动画可视化：机遇和缺点”。Danyel Fisher尝试提出设计动画可视化的一种框架。
第20章“带索引的可视化”。Jessica Hagy提出了对可视化这头“大象”的各个方面的洞察，因此可以对全局有更透彻的理解。