这本书说很概要地把推荐的基本原理,方法说了一遍,而且带代码,带实例。
我从这里学习到基本的推荐系统概念,她对系统数据,用户行为,进行分析,分类,筛选,周期,反馈这几个步骤,不断优化系统,是一个持续性迭代。
要做到好的推荐系统,先从你的对你的业务去了解,再在你的系统数据里,同过一些你的好奇与一些常规算法分析数据,看看特征之后通过用户反馈去改进,面对着数据量不足的情况下,我们的大脑还是处理过来的。不应该为推荐算法而推荐,每段时期都要有方法,重反馈,反馈指导分析与改进。所以不要傲慢的搬弄人家说的,要做到从实际出发,记住反馈就是证明有人用。改进证明有空间