推荐系统因何而生

什么是推荐系统？从网易云音乐的热门排行榜，到亚马逊的首页推荐，可以说他们都是推荐系统。区别在于，前者是大众推荐，而后者是个性化推荐。

早期的媒体关注的是大众兴趣，电视上的节目频道寥寥无几的时候，其内容总是会迎合大部分观众的兴趣，新闻、娱乐八卦、电视剧，虽然每个人的口味不一样，但这些内容往往是大部分人都能接受的。在信息匮乏的时代，这些内容已经能够满足观众的需要。

而如今已是一个信息过载的时代，太多的内容充斥在我们的周围，我们需要的不再是内容，而是有效的过滤机制。电视媒体的内容越来越多，从探索发现，到体育赛事，他们能够满足不同人的不同口味，我们总是能够找我自己喜欢的频道。而内容过多导致的一个问题就是，发现有效信息的成本太高。多少次我们翻遍了所有的频道，仅仅是为了找到自己喜欢的娱乐节目，面对门户网站大量的信息，我们又必须在“垃圾堆”中寻找价值。

在所有信息中，必然有热门信息和冷门信息，我们花费很少的精力就能找到需要的热门信息，但很多时候冷门信息才是我们所需要的，毕竟，别人都知道的东西对我们来说往往价值并不大。

所以，我们需要一个工具，来帮助我们寻找信息，或者说，让我们想要的信息自动呈现在我们眼前。这个工具，需要知道我们的口味，需要在垃圾堆中搜寻价值的能力，需要源源不断地接受新的信息。它显然就是个性化推荐系统。

在《长尾理论》中极力推崇的，个性化推荐系统正是这个时代的产物，它能够充分发掘信息的长尾，不至于让我们有限的生命迷失在无尽的信息当中。