让数学走开

最近在阿稳的带领下翻译一本算法方面的书，<a href="http://www.amazon.com/gp/product/1933988665/" target="_blank">Algorithms of Intelligent Web</a>。讲的主要内容是诸如分类、聚类、推荐系统、搜索等等所谓智能算法在Web应用中的使用。例如，Amazon如果根据用户的购买和浏览记录做商品推荐？在国内的网站中，诸如校内网的好友推荐、豆瓣网的书籍、电影推荐等等。嗯，怎么我举的例子都是推荐系统~~（名言：“咦，我怎么提到了锤子”，看不懂的略过）

技术书籍的写作风格大概可以分为三类，一类是学术性质的，参考文献、引用、公式一般都不少。不管难度如何，总是非常严谨的样子。例如，《算法导论》；一类是大话风格，对话、漫画、虚拟情境等等手段通通用上，唯一的目的就是让读者弄明白各种玄乎的概念和技术，例如Head First系列、程杰老师的《大话设计模式》等。总体来说，这两类书的数量都不是很多，更主流的应该是介于两者之间的。至于那些实在是垃圾得有点过头的书，就没办法纳入了。

Algorithms of Intelligent Web是属于最后一类的，作者偶尔会来点让人一下子明白不过来的美式冷笑话，偶尔也会很严谨地讨论几个数学公式。向量、矩阵、泛函、分布都会时不时地扯上两句，星际迷航、日本侵华之类的东西也能在书中看到。看着是觉得作者兴趣广泛，对于我这个译者就有点头疼了。不过本书最大的特点还是尽一切可能降低对读者的数学知识的要求。即使遇到非讲不可的数学内容，作者也会将其以最具体最实用的形式讲出来。要做到这点，其实并不容易。

算法，我们经常说计算机算法，但其实自图灵以来，能在算法领域做出惊天贡献的人大多数都还顶着个数学家的头衔。讲算法而不讲数学，或是少讲数学，同时还要把算法讲清楚，实在是不易。这本书基本上做到了。所以很适合数学背景不太强，编程有些经验的同学作为入门书籍来读。

基本上近年来在Web开发领域比较热门的算法类型都有提及，而且改进的手段也算是比较先进的。比较实际，不像某些比较偏理论的书籍，读完之后恍然大悟，就是不知如何动手。

本书还有一个配套的Google Code网站，有兴趣的可以去check out最新的代码。不过比较奇怪的是，这么多的脚本语言，作者偏偏选了个冷门的BeanShell。估计就算是写Java的同学，有些都没听说过这玩意。BeanShell最大的特点：兼容所有Java语法；最大缺点：2005年后就没有更新过！如果能把这些代码用PHP或Python或Ruby重新写过，估计能有更大的市场。

翻译工作大概今年年底全部结束，至于什么时候出版，这个得听周筠老师的。

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