开头的寥寥数语

大数据的观念已逐渐为大众所知，其概念自不用赘述。

但我们有谁知道它的起源呢？本书前面对此作了介绍，考过研的同学应该都知道《经济学家》这本杂志，因为它是考研英语选题的重要源头。而2010年2月出版的《经济学家》有一篇名为“The data deluge”的文章，就常被欧美的大数据相关主题报告所引用，我们从题目意思可以看出，这个最初与大数据相关的概念，大概可以解释为“数据泛滥、海量数据”，而后，2011年5月，美国的MGI（麦肯锡全球研究院）有一篇名为“Big data：The next frontier for innovation，competition and productivity”发表，从此，大数据逐渐为人所熟知。我觉得，用创新、竞争、生产力的指向标来描述大数据，是非常切合的，结合大数据的4V特征，如今其应用已经广泛而深入。

书中也举了例子，比如创业型公司：decide.com，通过数据的各种收集分析处理，告诉人们什么时候购买最合适。而其成功的关键，正是依赖于数据的高精度预测算法，不得不说，大数据时代给有志青年们开辟了新的创业思路。

文中的另一个概念，是商务智能BI，即对企业内外所存储的数据进行组织性系统性的集中、整理、分析，从而获得对决策有价值的的知识和观点。当我们对一个概念有所理解却又无法清晰解释的时候，可以从时间入手，就是从过去到现在发生了什么、为什么发生，并作出报告。这不由得让我想起一个在格力工作的同学给我提过的另一个概念，即智能家居，虽然这两者并不一样，但是有一定联系的，公司顺应时代，发展智能家居，也是要对相关数据进行收集整理，从而找到合适的产品定位，所以从本质上说，二者又是一样的。

我们都知道，拉斯维加斯是以赌博业而闻名于世的城市，但我们可能不知道的是，就在这，有一个赌场经营企业——Harrah’s Entertainment(后改名为Carsars Entertainment)。公司是以顾客导向，实施顾客忠诚度计划，并且对顾客的住宿、住址、爱好等等了如指掌，通过行为数据的分析，得以巍然屹立于大数据潮之中。

接着，介绍了支撑大数据的技术，Hadoop就是重要技术之一，它是以开源形式发布的一种对大规模数据进行分布式处理的技术。Hadoop原由三部分组成，即用于分布式存储大容量文件的HDFS分布式文件系统，用于对大量数据进行高效分布式处理的Hadhoop MapReduce框架，以及超大型数据表HBase。