大数据会怎样进一步发展和影响我们的生活

推荐一本科技发展方面的书《数字时代》，这本书的作者是美国消费电子协会（CES）首席经济学家肖恩•杜布拉瓦茨，对科技方面有些了解的人，应该会知道CES在世界范围内的影响力，CES每年的展会都是全球各大电子产品企业新品发布及科技产品的集中展示，并且因为在1月举办，在展会上就能知道当年科技行业的发展趋势。

肖恩•杜布拉瓦茨作为CES的首席经济学者，在长达10多年的时间中，每年都会花费大量的时候去直接访问各大电子、科技公司并跟高管进行深入沟通，对科技的发展趋势、预测、经济走向的研究都比较精准，曾经在ipad出现之前就预测出类似设备的潜在市场，并在很早就预见到可穿戴设备的流行，在这本书作者对未来几年的发展趋势给出相应的预测和判断，阅读的时候大开眼界。

对这方面有兴趣的读者，可以找些相关书籍进行扩展阅读：

-《失控》
-《奇点临近》
-《大数据时代》
-《科技想要什么》

## 正文

数字时代的发展正在入数据时代，2013年时有研究者指出世界上超过90%的数据是在过去两年中产生 ，每秒中就有205000GB的数据被创造出来，相当于1.5亿本书的容量。在2007年有个研究指出，从1986年到2007年时，全球信息存储量每年的复合增长率为23%。而在之后，数字世界会快速扩张，平均每两年就会翻一番。作者认为目前这个阶段类似1450年古登堡发明印刷机的历史时刻，而当前的知识状态处于一种：无中生有，进而无穷的情况。而这些知识和数据在进行着混乱-秩序的循环。大量新增的数据所会带来巨大的 混乱，然后在找到数据形成秩序的方法，再之后，更多的数据又会以新的方式出现，一切又回到原点。

举个例子，互联网刚开始的网页是有限，然后变得无限，这时YAHOO出现了，然后Google又出现了，以搜索的方式来对无限的网页进行秩序化，结果没过几年，现在是APP时代，大量无法查询的数据又分布在不同的APP或网站内部，搜索引擎找不到这些数据，但放心用不了几年，一定会出现新的秩序方式，然后不断的循环。

### 数据的特性

全书都在围绕数据的不同特性而展开，针对每一个特性进行深入阐述和预测


-永久性：数字化时代的到来，越来越多的数据被储存起来，技术会继续这个过程，正在建立一个信息能够被无限量储存的环境。

-可复制性。数字化能让数据能够得到指数式的复制。就象一首歌曲或电影可以存储在无数人的设备中。、

-即时性。数据本身不仅想要即时接收，还需要即时理解。就象现在的智能手表、手环，能实时记录并看到很多数据。

-高效性。数据本身在追求效率，正在不断的用更好、更快速的方式来理解和传播。

-倾向秩序性。数据的循环本质：混沌生秩序，秩序生混沌，如何循环往复。在出现海量数据的基础，一定会出现并建立新的秩序方式，然后不断的循环。

-动态性。数据会游移，每次传递方式的变化都在加速信息的流动与交换。你能想象微信和微博出现之前和之后有多大的变化。
无限可分性。数据是无限可分的，即可以被打包在一起，也可以拆分，而分成更细小的部分。

### 维纳定律

厄尔•维纳是自动化人机互动的先驱，他概括了自动化的几个复杂之处，在数据时代也会重复出来：

所有设备都会人为失误创造了机会

外来设备会产生外来问题。

数据设备会去除小失误，但大失误却有可能因此出现。

发明是需要之母。。。。

通过飞机能看出哪个飞行员最差。

计算机应取代任何可被计算机取代的飞行员。

解决一个问题的同时，常常制造另一个问题。你只能希望制造的问题没有解决的问题那么严重。

### 传感器时代

数据的大量增长，跟传感器有关，我们正在进入一个传感器时代，未来的命运被廉价和电子元件与更廉价的塑料料所推动，在90年代的洛杉矶有段时间，汽车中的安全气囊被偷得最多，因为里面有一个昂贵但效果有限的加速度触发器，后来科技发展之后，同样的功能只需要一个加速计+一个几美元的芯片就能完成，越来便宜并且更智能，安全气囊就已经便宜到不值得一偷了。

传感器开始从电子设备，转移到日常用品上，然后普通的日常用品开始被传感器化，进行联网，形成物连网产生越来越多的数据。而这些数据会从方方页面的开始影响我们的日常生活，如自动汽车、旅行、工业、医疗、家庭、政治等等。

例如今年开始使用各种设备来记录和监督个人数据，如运动、体重、体脂、睡眠、心率、饮食、时间，每隔一段时间进行分析和统计，发现了很多有意思的规律，然后这些规律和建议又会影响我的行为

这本书如果是去年出来能引起非常大的影响，但今年才出版，导致书中的很多观点都在慢慢变成现实，书中引用的很多资料和数据都非常准确，并对未来做出了一些理性推论。在这个阶段经济周期会变得更短，波动也更大，同时机会也会更多，年轻人可以在这个新世界中生活、工作和发展，我们正在进入一个新的模式，需要找到全新的方法来思考世界和我们在其中的地位。


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