斯蒂芬·贝克是位观察家,他注意到我们现代人的每次活动,都被无声无息进入数字统计。
比如你从一个网页进入了另一个网页;
比如你从一个频道切换到另一个频道;
比如你一次又一次掏出银行卡消费时;
比如你开车穿过一个又一个收费站时;
比如你打开手机拨通一个一个号码时:
... ...
所有这些行为,都被不同的系统无声无息地进行记录着。
斯蒂芬·贝克的《当我们变成一堆数字》就企图告诉我们哪些我们没有关注的行为已经在被记录,而一群相信统计数学的人,正在从这些海量数据中研究,如何可以通过统计科学分析出我们行为模式的规律,你知道,但凡能发现规律的地方,就有人想利用它,无论是影响你的思想还是影响你的行为。
比如斯蒂芬·贝克告诉我们公司可以通过分析一个员工长期发送和接收的邮件来统计你的发送对象路径和内容关键字,判断出谁是这个公司有影响力的员工,谁在工作中大量讨论和工作无关的事情,谁是那个出工不出力的人。
无论是工薪族、购物者、选民、博主、恐怖分子、病患者、恋人,都逃不脱数字统计和数字化分析。作者正是通过这七种不同角度告诉我们哪些人在背后关注着我们的一举一动。
想想看,这算不算侵犯隐私?
可是假如你做任何动作,在信息化时代不论主动还是被动,你就已经被记录,除非你不选择对应的服务,可这不可能也不现实。
那阻止你的信息被滥用?这样也很难,任何信息只要能挖掘出巨大的商业价值,那么被滥用是迟早的事情,这不是以你的意志为转移的。
了解这一点,并非能让我们免于统计,而是可以让我们在面临各种事情时能冷静想一想背后的真相。
比如某天你在卓越网上购物,发现它为你推荐的新书是如此对你胃口,你就明白了,你被统计了。
比如你的gmail邮件总是看到你感兴趣的广告,你就明白了,你又被统计了。
不仅仅是网络,任何规模运动(不仅仅指消费)背后都有人在统计人类的行为模式。也许将来有一天我们要给你植入一个想法没有那么困难,只要我对你进行足够多的统计就可以了,只要顺着你的想法去统计,植入和符合统计规律的想法没有什么难的,可怜诺兰为了一个想法要发明一套盗梦规则,我们天天接受的一切广告都在依据统计学为我们植入想法。
比如孩子要优秀就得上好学校;
比如美女要祛痘就得养颜排毒;
比如要健康就得喝绿豆吃泥鳅;
比如要获得幸福你就得相信党;
等等等等,诸如此类
这让我想起做一个特立独行的人多么困难,假如你真的是统计样本的大偏差,你要么是高高在上的精英,你要么是穷困潦倒的流浪汉,你的行为没有统计学意义,但一定深具情感或道德上的刁难。
假如有一天,你做任何事情,都有某个方面专家跳出来,告诉你你有75%的统计概论做某件事,这是个怎样的世界?
这就是我们正在发生的世界。
这本书能满足你的好奇欲,但要说这本书多么优秀和出色,那到未必,这和作者讲故事的能力还不够好是有关的,至于思想深度,显然也不是这本书的长处。不过作为路上的消遣,这本书能合格。