PageRank(网页级别)中的阻尼系数d

这本书讲述的 PageRank 似乎是国内比较早的对谷歌PR的介绍，不过缺点在于过于重视理论，对实际数据的把握不够准确，比如对PR计算公式中的阻尼系数d，不作介绍，举例也仅仅是随便取了一个0.5。
在读过的另外两本介绍 PageRank 的书中，至少说明了阻尼系数的作用是使得链接循环中PR传递能够稳定延续，不至于中断或者无限放大。
昝辉在他的书中提到“(1-d)=0.15实际上就是用户感到无聊，停止点击，随机跳到新URL的概率。”
建立于搜索引擎日志分析的结论反过来用于PR计算结果的改进，可见搜索引擎的用户数量决定了搜索服务的品质，操纵搜索引擎排名结果的方法莫过于长期雇佣大批的网络民工，刻意改变用户行为，使得日志信息失真，虽然不可能改变整个网络，但在某些畛域，比如医疗行业已经“沦陷”了，搜索引擎采取的应对措施同时是最大的盈利模式为搜索结果页面的头部，底部，右侧等竞价卖给需要投放广告的客户。
与之不同的是维基百科，不断依靠捐款来维持公司的运营。但PageRank 相当高，改变用户行为比之医疗行业更为显著，一些用户搜索某个关键词时，首先想到的是在关键词后面加wiki(百科)。这种类似街头卖艺的方法受欢迎似乎和这些用户长期面对网络，缺乏人际沟通有关。
总之，PageRank 最大的弊端在于卓越的网络技术，电商营销模式使得用户足不出户可以购买各种稀奇古怪的玩意，就像温室培育的反季蔬果都有一定的退化现象，整天蹲在几十，几百平方米的环境内，人也会退步，事实上 Google 工程师 也认为 PageRank 的重要性越来越小了。原文载自 http://blog.sina.com.cn/s/blog_492838470100xbh7.html