Python初学的感觉

最近这一年来，一直在纠结于各种编程语言，从硕士的matlab到R，然后是perl, shell, awk和sed。最后碰到一个做生物实验的访问学者，和我说他都用python分析数据，好吧，看来python我是得必须学了。

这本书主要讲了两个东西numpy和pandas，本质上就是R的vector和dataframe。由于自己是从R和shell转来的，所以看的时候一直都在与R进行比较，比较的过程中，发现自己真的是变懒了很多。

R中的几乎所有的函数都支持向量的输入，而python中的函数大部分只支持标量的输入。所以用python实现相同的功能时，就得多加一个for循环，或是用map什么的，总之是得多加点什么。但就是这么一点细微的差别，有时却让我无法忍受，为什么他就不能写一个向量版的呢，为什么它就不是再简单一点呢。

但是不得不承认，python写脚本要比用shell写强多了。shell的特点是语言精炼，但是语法奇怪，而且函数库极少，对大型系统的构建不是很好。python在语法上稍复杂，但是还是可以接受。

网上好多人都在说，python在数据分析领域正在超越R。自己感觉在数据分析领域python很难超越R，但python的长处在于其广。很多时候，人们更多的是只想待在一种语言里罢了


PS: 今天在实验室里面看这本书，实验室的博后和另外一博士在讨论HMM的数据分布... 哎，差距真不是一般的大啊，偶什么时候才能到那个阶段