关于学习Python的一点想法

之所以把留言放在这里，是因为我觉得这本书很可能是初学者拿起的第一本书。
第一次学习python那还是4年前的事情了，其中也经历也一些周折，
这期间也翻看过一些python的书，我就简单地对这些书说两句。
 
Hello,World 是一本给小孩子学编程的书，用的语言是Python。我买来看过一遍后，大爱，然后送给侄子学编程了。

How to think like a scientist 是当时导师让我翻译的一本教程，后来整合pudure的cs 190c做成讲义，这是本很好的入门书籍，也非常基础。

Core Python Programming 我边学Python边读完的，值得一读，同时我也读完了Beginning Python: From Novice to Professional，对入门来说，都是不错的。

可爱的Python我认为是你在看完python核心编程之后再看这本书比较适合，里面的主人公虽然叫小白，但是内容还是属于入门之上的。

Programming Python是本很不错的书，共上下两册，从各种具体的应用来介绍Python编程的各个方面，你可以挑有兴趣地看。

Dive Into Python 社区很推荐的一本书，我尝试了好几次，但无疾而终（懒...）。

Foundations of Python Network Programming 新版写得还是蛮有意思的，请不要看07版那本中译本，翻译得有些差强人意。

Python Algorithms 写得很有趣，我特意打印出来，虽然只是介绍了一些基础的算法，但是每章后面都有一个叫做If you are Curious...的小段，如果你喜欢刨根究底，那么它会引导你去看一些课外读物。

Python高级编程 我觉得作为高级读物，第一章居然讲安装啊，想看一些高级特性的使用却讲得不够细，我宁愿去看blog和docs。

再后来，我对nlp感兴趣，开始读宾大的Python自然语言处理和Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook，还做过一些笔记，写在我的博客上，不过后来烂尾了。

Python科学计算 是HYRY牛写的一本介绍使用python的科学计算库的书，我那会看的时候，只有电子版。当时导师要求我给那帮学生写几个project作业，我那会就是靠着这本书学会了matplotlib, NumPy, VPython, networkx等库，后来出书了也没买一本，太惭愧了...

Pytbon for UNIX and linux system administration 工作之后，写了一些linux下的cli，由于一些复杂的逻辑用shell实现不够方便，开始看这本书，许多cli工具都是用py写的，如常用的cluster，iostat。

Python cookbook 我会放在床头，当小技巧锦集，睡前看几个，我记得还有一个老外，每周都会分享一个module的心得，有电子书，还有翻译版，名字一下想不起来了。

再后来开始接触Openstack，纯python实现的iaas软件，参加社区，开始接触一些牛人的代码，看过Deploying OpenStack和Openstack cookbook，不过这两本都是讲应用的，和python没什么关系。

大概就这些，如果还有漏网之鱼，下回来补。后来python书籍越来越多了，随手也翻看过几本，麻木了...其实我觉得看技术书是为了解决问题，等你有需要了就知道应该看哪本书了，并且我建议诸位应该养成只阅读英文文档的习惯。

年初开始学习Ruby，因为手头的工作天天和ruby打交道，Python用的少了，蛮怀念以前学生时代可以抱着python书读上一天的日子。

最后，请尊重一下那些翻译的童靴吧，翻译真的是一件吃力不讨好的工作。