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在python2和3交替的时代学python是个很麻烦的事情。因为版本的变化还是挺大的，语法和特性，以及标准库都有较多的改变。因此，很难找本合适的教材，替不喜欢读英文的新手找中文版教材就更难了。Learning Python确实也不错，但最新版的中文版貌似被搞得很囧。其他的入门书籍，说实话，并不完全算得上入门书籍，比如Dive Into Python 3。DIP3其实更适合有经验的programer，因为DIP3中的例子往往带有很多的特性，但介绍的时候，只突出讲解的特性，因此DIP3中的例子在难度上不能说是循序渐进的。但对于从来没有写过代码的新手来说，DIP3中的第一个例子估计就足以让新手放弃学习python的念头了。在简单看完几个python的教程和入门书籍以后，我发现真正把python的语法和特性讲透了的，基本没有。官方的Tutorial是个不错的速成教程，Guido自己写得，但太短，很多东西都没有展开。Learn Python The Hard Way没有中文版。所以这本真的是为数不多的选择。
当然这本书的缺点是不少，印刷和翻译就不提了，都被人喷出翔来了，我也不好意思再去责难出版社和译者，毕竟翻译时间紧、报酬少，质量不高也容易理解，不过这本书都出版2年了，还是建议译者和出版社都做一下进一步的校对和润色工作。
谈谈内容，整本书的结构安排还是比较明显的。先是基础知识和python的基本数据类型和语言特性介绍，然后是面向对象的编程。之后介绍python的标准库以及相关主题的编程（比如数据库、文件IO、GUI、网络编程），最后是以10个项目来总结对前面知识的综合运用。应该说这个内容编排和传统的编程入门书籍没有太大区别，除了最后的10个练习项目是特色。除此以外，这本书对于基础知识的讲解还是比较到位的，说比较到位，自然是还有缺陷，而且缺陷不小，后面会详谈。但无论如何，新手看完前面，基本能够做点简单的事情，对编程应该有起码的概念了。如果能耐心的敲完书中的示例，并且认真的学习python的标准库的话，初学者应该能够很快的写出一些简单的小工具。如果能够对书中第19章的内容进行深入学习，并认真额完成10个项目的话，基本上可以说半只脚进了软件开发的门。不过如果你以为这样就算学会python了，抱歉，事情没那么简单。
所以这里要好好的谈几点书中的缺陷。时间仓促，我读得很快，所以也只挑我觉得不爽的地方。
1.基础知识中居然没有单独一章讲解python的函数。要知道python的函数还是有不少的特性的。比如python对闭包和lambda表达式的支持。比如装饰器语法等特性。这些都是python中非常重要的特性。尤其是装饰器语法，在软件开发实践中是很有用的。而且我也发现一个特点，大多数python入门书籍很少提及python的装饰器语法，不知为什么。
2.对于python的特殊方法和属性的探讨不够详尽。尽管作者对几个重要的特殊方法和属性做了讲解（第9章），但还是有不少漏网之鱼的。比如作者在书中提到过__call__函数。这个东西也是很好玩的一个函数，在定义类的时候实现这个方法，可以使类实例具有函数一样的特性。可惜作者没有多讲。而且这个函数和python的装饰器语法联系在一起可以弄出很有意思的代码。
3.网络编程缺乏对WSGI标准的介绍。这是个大bug。没想到整个网络编程居然还在讲mod_python这种老玩意。要知道WSGI之于python就如同Servlet API之于Java。如此重要的标准在2003年的PEP333中就提出了，这本书的英文版出版于2008年，不知道为何5年以后作者居然还在讲解非标准的东西。而且python主流的web框架如Django、Tornado等都支持这个标准，所以书中对此完全不提，不得不说是一个很大的缺陷。这与书的副标题from novice to professionnal完全不符。
总的说来，这本书不算好，但也不算差。而python的中文书一直都不是太多，而且更新的速度一直都不太快，这都跟国内的环境有关。目前学习python最好的，还是看python的英文文档，国外的好的英文书籍，以及一些比较重要的项目的源代码，比如Tornado、gevent等，以及基于这些优秀的项目的一些开源应用代码。所以，有志学习python的同学，还是要努力看英文。
