书中的代码实例比较有价值，适合当作参考书！

OpenCV在视觉界可谓是无人不知，无人不晓了。关于OpenCV的参考资料不计其数，书籍也有很多（看这里http://opencv.org/books.html）。

OpenCV本身作为工具包，学习起来不应该有太大的难度，有难度的是去开发OpenCV。那么如何学习OpenCV呢？我想应该从本质出发，把视觉里面的基本问题搞清楚，知道其原理和解决方法，辅以基本的编程技能，等需要使用OpenCV快速解决问题的时候去参考它的官方API Reference。当然为了从整体上滤清思路，那一本入门小书，快速了解一下OpenCV的基本使用也是值得的。

大家都知道，视觉问题基本可以分为“低层语义，即图像处理层面；中层语义，特征提取和识别层面；高层语义，根据视觉进行行为识别之类”。显然OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook这本书大多数集中在了“低层语义”，“中层语义”略有涉及。

纵观全书，首先介绍了OpenCV工具包的安装和基本使用，之后使用OpenCV进行一些基本的像素操作，然后在第3章穿插了一些设计模式的东西（主要是策略模式和单例模式）。接下来的章节则主要谈到了“直方图”，“形态学”，“图像滤波”，“边缘检测和轮廓提取”，“检测和匹配特征点”，“相机标定和估计图像的投影关系”，“视频处理和基本的追踪算法“。对应于OpenCV的module，则主要是”core；imgproc；highgui；video；calib3d；features2d“，其它的都鲜有涉及。

因此本书定位是一本cookbook，如果需要加强一下自己对OpenCV和C＋＋（Qt）的驾驭能力，不妨抽时间参考一下。