算法1/3

我一直认为搞算法应该看三本书，但是如果一个人把这三本书都花时间去钻研，那要么就是对算法极有天赋以及狂热的学者，要么就是附庸风雅的俗人。就如同当年胸口别四只钢笔的显摆人士，不足以模仿之。
这三本书中有两本可说是如雷贯耳，TAOCP和算法导论，而这本DACA却鲜有人问津。这恐怕得益于TAOCP的大牛作者Knuth，以及MIT OCW对算法导论的推广。相比之下，DACA名气就小很多了。尽管如此，DACA的编者阵容仍可说是十分豪华：大名鼎鼎的Aho和Ullman，以及86年图灵奖获得者Hopcroft。
估计绝大多数人认识Aho和Ullman是因为龙书，而Hopcroft知道的人就不见得多了。第一次认识这位老兄是因为当初学习自动机的时候运气较好，读到了他的《自动机理论、语言和计算导论》。后来对他印象十分深刻，所以当我后来看到他和老霍和老乌合写的书，便不能不弄来翻看一下。
这本DACA大凡在书店里都是有的，不过多半会放到数学的架子上去。但是每当有人拿起这本黄金壳子的书翻读的时候，最可能发生的情况就是看完前几页就放下了，因为这本书里面使用的是Algol60，大部分人就因此敬而远之。但实际上，Algol60在本书中并不重要，不过是描述过程的一系列代号而已，多看几次一定可以轻松阅读，甚至根本没有必要为此而去专门学习Algol60。
这三本书所针对的层次十分鲜明：
TAOCP->意图建立算法构建之前的思维体系，由此可以在其建立起来的基本思维框架下去推导新的算法。侧重于算法思维；
算法导论->侧重于对算法本身进行分析，尤其是如何提高算法效率方面，做了详实的讨论；
DACA->理论讨论的不多，不像算法导论里面一堆定理和证明过程，重点在于讲述如何把已有的算法拿来应用。但这种应用并不是实现层面的应用，不是去考虑如何用具体的语言来实现算法。而是讨论如何把已有的算法用到实际问题上去，也就是说在遇到具体问题的时候，如何利用已经研究成熟的算法和数据结构的一些适用的特性，用来来解决这些具体问题。但是千万不要把这种讨论想得太简单，这毕竟不是什么对照手册，查阅即可知道A问题对应B方法。其中讨论还是比较抽象的，所以对于想学了就能马上用的人来说恐怕这书还是深了点。对于研究算法的人来说，还是值得一读的，尤其是研究如何把前人研究成果拿来应用的人。
由此可以看到，TAOCP的内容最底层，但难度也是最高的；算法导论居中；DACA就比较适合对算法要求相对要“浅”一些的人，当然，这种所谓的“浅”，并不是指浅薄，仅是避免过于深入的钻研而已。本质上来说，这种“浅”对大多数人来说，已经足够深入了......