调动你的科学思维

认识事物本质最好的方法是回溯它的发展历史。本书第二章就简要写明了科学思维的来源，指出「医学-宗教-哲学-科学」的学科发展历程，以及「人文主义-经验主义-科学方法」的思维变化过程，最后给出科学方法的定义——观察、识别、定义（建模）、假说（可证伪）、预测、实验和归纳。

之后章节重点介绍了定义里的「第三章-观察」、「第六章-识别」、「第七章-定义」、「第四章-假说」、「第五章-实验」以及「第八章-归纳」。此外，该书还就创造性思维、数学和概率的重要性写了三章，这无疑是极好的，就笔者经验来看，越发觉得解决问题时，先得有奇思妙想，然后得有工具助攻，与此同时调用科学方法，验证所猜想结论。

下面是笔者看完此书的读书笔记，对我有所启发，指不定哪日会利用上，记录以留下线索，备不时之需。

P8.托勒密大约用了80个本轮，来解释日月及当时知道的五个行星的运动。当有人把这个模型告诉阿方索国王时，据说他调侃道，「如果上帝是这样制造宇宙的，他应该先跟我商量一下。」笔者看到这句话是莞尔一笑了的，也回忆起了吴军博士在《数学之美》一书里的第19章「谈谈数学模型的重要性」，该书较为有趣的介绍了托勒密数学模型的问题，感兴趣读者可以瞅瞅。

P15.「识别问题实际上是解决问题的序幕。」这句话点醒了笔者，以前常纳闷为何花同样多时间，别人看完专业课本就能上手解题，上手码代码，而自己却一无所获。关键还是在于自己并未做到有效识别问题，往深了引，还涉及心理学、认知科学的问题，贴个知乎上的答案在这，供大家参考：http://www.zhihu.com/question/31404158（周柏）。

P31.「为了解决问题，我们需要信息。」信息来源有：读书、自己以往经验、与人交谈、上网搜索、留意周边与观看别人做事方式等，但得警惕，不要被错误的信息或被自己的偏见蒙蔽。相信错误信息是缺乏批判性思维，很多哲人已经说过，不经过验证的信息是不值得信任的。有偏见，选择信息就会有倾向性，但一开始我们应该采取开放的心态，不让情绪左右思想。

P51.爱因斯坦的两条基本定理。定理一：「无论物体是静止还是匀速运动，都遵循相同的物理规律。」定理二：「光在真空中以恒定速度c传播，与光源的运动无关。」

P86.「重要的是恰当地定义问题或对问题建模，从而使问题能够得以解决。」当我们想不通时，需要换一种思路，何兆武在《上学记》里面，讲到自己在高考时没能做出一道数学题，后来才知道要将直角坐标系换到极坐标系下，就包括哥白尼提出日心说模型来解释行星运动也是换了一个参考系，也正如19世纪德国哲学家尼采说的：「要建设新的避难所，必须破坏旧的避难所，这是定律。」这种解决问题的思路就是对问题重新定义，重新建模，走不通时得时时借鉴借鉴。

P172.一位教授曾经让他的研究生「尽快多犯错误」。我们从错误和失败中学习，就是科学方法里的实验过程，但是不要忘了其他的步骤，尤其是归纳，这个是指导下一步操作的法门。另外，「不要为打翻的牛奶哭泣」。

本书的案例其实是最值得回味的，但摘录不下，暂且作罢，实在想起来了再到图书馆借来看看。CaseLearning的确是不错的方式，既有生动形象的场景，又有抽象归纳的理论，符合人脑的认知过程。

最后，笔者因为此书爱上了科学方法和数学，并有打算拾回高数和概率论，还有尝试在生活中调动科学思维来解决问题。例如，有朋友询问我拿到两个offer，如何抉择。我就用到了本书的成本-效益分析法，先没有想法，直观分析，将分析出的结果对比，再给出合理的建议。

虽不知朋友最后是否会听取我给出的建议，但这的确较之以前凭感情解答要可靠得多，柏拉图曾经表达过这样的意思，理性是快乐的源泉。我想，这个用在不吃后悔药上很对。