Python语言及其应用——1.4　何时不应该使用Python

Python 并非在所有场合都是最好用的语言。 它并不是默认安装在所有环境中。如果你的电脑上没有Python，附录D 会告诉你如何安装。 对于大多数应用来说，Python 已经足够快了，但是有些场合下，它的性能仍然是个问题。如果你的程序会花费大量时间用于计算（专业术语是中央处理器受限），那么可以使用C、C++ 或者Java 来编写程序从而提高性能。但是这并不是唯一的选择！ 有时候用Python 实现一个更好的算法（一系列解决问题的步骤）可以打败C 中的低效算法。Python 对于开发效率的提升可以让你有更多的时间来尝试各种选择。 在许多应用中，程序会因为等待其他服务器的响应而浪费时间。这段时间里CPU（中央处理单元，计算机中负责所有计算的芯片）几乎什么都不做，因此，静态和动态程序的端到端时间几乎是一样的。 Python 的标准解释器用C 实现，所以可以通过C 代码进行扩展。12.10 节会介绍一些。 Python 解释器变得越来越快。Java 最初也很慢，经过大量的研究和资金投入之后，它变得非常快。Python 并不属于某个公司，因此它的发展会更缓慢一些。12.10.4 节会介绍PyPy 项目及其意义。 可能你的项目要求非常严格，无论如何努力Python 都无法达到要求。那么，借用伊恩• 荷姆在电影《异形》中说过的一句话，我很同情你。通常来说可以选择C、C++ 和Java，不过新语言Go（http://golang.org，写起来像Python，性能像C）也是一个不错的选择。