Machine Learning不大可能在一本書做到深入淺出
2016-05-13
Machine Learning這門科學範圍很大,不大可能有一本書能在這個主題面面俱到。初學者需要先了解機器學習的範圍,再比較淺顯的去知道背後的理論基礎,之後再儘可能挖掘每一種算法的形成與直觀意義。在我閱讀過的機器學習書籍中,這本書與O'Reilly的Data Science From Scratch比較像,取向都不偏重數學的描述,而是利用文字與代碼來教學,再輔以具體的應用場景,或許這是作者的本意,儘量不要引進過度深奧的數學統計理論。但我個人比較偏好Packt Publishing的Python Machine Learning,因為Packt這本書交代了起碼的數學知識,這非常重要,無比重要。同時使用scikit-learn做為主軸,應用上更為實際。不過話又說回來,真的不大可能有一本書能在這個龐大主題做到面面俱到,Manning這本書做為學習路程中的起步,還是有閱讀價值。